Un proyecto en la Universidad de Nevada, Reno está desarrollando un nuevo proyecto de vehículo autónomo impulsado por blockchain, según un comunicado de prensa publicado el 23 de abril.

El proyecto Intelligent Mobility, coordinado por la Universidad de Nevada, Reno y el Centro de Investigación Aplicada de Nevada (NCAR), eligió a la empresa de blockchain e Internet de las Cosas (IoT) Filament para desarrollar un proyecto de ciudad inteligente para vehículos autónomos.

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Según el comunicado de prensa, la nueva iniciativa compatible con blockchain está diseñada para mejorar la seguridad y la comunicación entre los autos conectados sin conductor y la infraestructura circundante.

Carlos Cardillo, director del Centro de Investigación Aplicada de Nevada, explicó que el número creciente de vehículos conectados en las carreteras multiplica la cantidad de varios dispositivos de IoT, lo que potencialmente puede crear vulnerabilidades. Como tal, la implementación de blockchain pretende expandir los estándares de integridad de datos, dijo Cardillo.

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Como lo señala el comunicado de prensa, la universidad pronto lanzará pruebas simuladas de la tecnología Blocklet de Filament, una herramienta diseñada para otorgar valor transactivo a las máquinas conectadas a través de la tecnología de registros distribuidos. La integración de la tecnología permitirá un registro confiable de eventos al permitir el intercambio de datos comprobados a través de transacciones de blockchain.

La CEO de Filamento, Allison Clift-Jennings, dijo que los vehículos de prueba de la universidad solo aceptarán transmisiones de datos atestiguadas por Blocklet, protegiéndolos de posibles malos actores o ataques de intermediarios.

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Ayer, Cointelegraph informó que el mayor fabricante de automóviles de Corea del Sur, Hyundai Motor Group, usará blockchain en su nueva tecnología para emparejar vehículos eléctricos con teléfonos inteligentes.

Anteriormente, el gigante mundial de la tecnología IBM adquirió una patente de blockchain en un nuevo desarrollo para administrar datos e interacciones para vehículos de auto conducción.