Blockchain impulsó a los médicos de Inteligencia Artificial a revolucionar la medicina

Doc.ai espera revolucionar la industria médica trayendo a los médicos de IA a todos a través de sus teléfonos inteligentes. Usando la tecnología Blockchain, la plataforma será capaz de recopilar masas de datos médicos a nivel mundial y generar información a partir de esa información.

Además, a través del aprendizaje automático, los datos recolectados serán analizados y procesados para proporcionar retroalimentación personalizada a los usuarios sobre sus propios problemas médicos.

Intersección de la tecnología de IA y Blockchain

La plataforma de Doc.ai tiene como objetivo proporcionar a los usuarios la capacidad de llamar al médico en su bolsillo. Sin embargo, debido a que los médicos son escasos, difíciles de acceder y caros, esta empresa está buscando tecnologías poderosas en lugar de seres humanos.

El entremezclado de la creciente tecnología de Inteligencia Artificial y Blockchain igualmente revolucionario ha visto el equipo de Doc.ai proponer su plataforma para responder a preguntas médicas personales - a partir de masas de datos recogidos - con el toque de un botón.

"Estamos haciendo posible que las pruebas de laboratorio puedan conversar directamente con los pacientes mediante el aprovechamiento avanzado de inteligencia artificial, datos médicos forenses, y el descentralizado Blockchain. Proyectamos amplias posibilidades para el uso de esta tecnología por los médicos, pacientes e instituciones médicas", comenta Walter De Brouwer, fundador y director ejecutivo de doc.ai.

Los detalles de esta plataforma pueden sonar mucho como ciencia ficción, pero es esencialmente la manipulación de datos que es analizada por el aprendizaje de la máquina, para proporcionar respuestas médicas.

La tecnología de IA de Doc.ai está diseñada para utilizar una red descentralizada de aprendizaje de bordes para desarrollar conocimientos basados en datos personales. Una red de aprendizaje de bordes realiza cálculos de aprendizaje profundo en el borde de la red o en un dispositivo móvil.

Solucionar el problema del cuidado de la salud

Es evidente que la atención sanitaria mundial no está en buen estado. De hecho, según la Organización Mundial de la Salud, hay una escasez de más de siete millones de médicos, enfermeras y otros profesionales de la salud en todo el mundo, y la brecha se está ampliando.

La plataforma de Doc.ai puede tener repercusiones que cambian en todo el mundo, ya que los pacientes con ciertas enfermedades o problemas crónicos pueden mantenerse al tanto de sus problemas de salud mediante la utilización de los médicos de AI en sus teléfonos inteligentes.

Preguntas tales como "¿Cuál debería ser mi valor óptimo de Ferritina basado en mi deficiencia de almacenamiento de hierro?" o "¿Cómo puedo disminuir mi colesterol en las próximas tres semanas?" pueden ser respondidas y dado contexto adicional.

Esto se hace a través de las ideas recogidas de los datos médicos personales a lo largo de The Neuron Network, que es su Blockchain descentralizada.

Aprendizaje Incentivado

Doc.ai aprovechará el Blockchain para permitir que cualquiera se conecte a la red y entrene su propia IA. En esta Neuron Network se utilizarán tokens para incentivar y proporcionar datos a lo largo del mismo. Los usuarios serán recompensados a medida que entrenan su IA, y además, con estos tokens, los usuarios pueden emitir un concurso en la red y crear un premio para los científicos de datos.

Cuando éstos logren construir un modelo de predicción que proporcione ideas únicas en el perfil de biología cuantitativa personal propuesto, el premio se ganará a través de un contrato inteligente.

Apoyo al inversionista

Pantera Capital y Anthony Di Iorio están entre los primeros inversionistas en Doc.ai, y Joey Krug, Co-CIO de Pantera, sirve como asesor de la compañía. Anthony Di Iorio aprecia especialmente el potencial del proyecto, comentando: "Estoy sorprendido por el potencial que la tecnología doc.ai tiene para millones de personas en todo el mundo y los posibles efectos de red del token NRN."

 

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