Opinión de: Dr. Hoansoo Lee, cofundador de Exabits

En 2024, Sam Altman, de OpenAI, proclamó que la computación sería la moneda del futuro, no las monedas fiat, las criptomonedas o el oro. No es ningún secreto que la computación se ha convertido en un recurso muy valioso, que lo impulsa todo, desde los modelos de aprendizaje automático hasta la economía digital en general. 

La computación se refiere a la capacidad de procesamiento y a los recursos necesarios para el entrenamiento y la inferencia de la IA: básicamente, la columna vertebral de la inteligencia artificial moderna.

Si la computación se va a convertir en uno de los activos más valiosos del mundo, su distribución probablemente dividirá al mundo en "ricos" y "pobres". Los gigantes de los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés) suelen posicionar el desarrollo de la IA como un bien público, aunque algunos se estén desprendiendo de su condición de organizaciones sin ánimo de lucro. 

Si los LLM se construyen como un bien público y requieren enormes recursos informáticos para funcionar y entrenarse, ¿por qué sólo unos pocos deberían beneficiarse de una infraestructura que desvía datos de todo el mundo?

La oferta no se ajusta a la demanda

Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, la IA se ha vuelto cada vez más poderosa, simplificando las rutinas diarias y mejorando las experiencias en todos los sectores. Lo que comenzó como una herramienta para obtener un acceso sin precedentes a la información se ha convertido desde entonces en una fuerza que está cambiando los campos tradicionales, muchos de los cuales ni siquiera se habían planteado utilizar la IA hasta ese momento.

Aunque algunos dudan de la IA, temiendo que haga su trabajo redundante, el valor financiero y social de la IA —en particular el de los LLM— puede considerarse una forma de "bien público". Desde el aumento de la productividad hasta la mejora de la accesibilidad y el avance de la investigación científica, la IA se está utilizando para impulsar mejoras positivas en todos los sectores. 

En teoría, la IA como recurso puede convertirse en una herramienta transformadora para el bien común. Podría colmar lagunas en la educación ofreciendo experiencias de aprendizaje personalizadas, mejorar la salud pública perfeccionando las herramientas de diagnóstico e incluso estimular el crecimiento económico impulsando una mayor eficiencia en todos los sectores. 

Sin embargo, las grandes promesas de la IA se ven atenuadas por el hecho de que los gigantes de la tecnología y las grandes empresas controlan en gran medida su desarrollo e implementación. Las escasas oportunidades para que los usuarios ordinarios accedan a la tecnología o se beneficien de ella —más allá de los casos de uso básicos— reducen en última instancia su impacto global.

Por ejemplo, a finales de 2024, Microsoft adquirió cerca de 500.000 chips Nvidia Hopper, hardware de alto rendimiento necesario para entrenar y ejecutar modelos de IA. Además de esta notable adquisición, la empresa compró una central eléctrica para avanzar en sus iniciativas de computación en la nube e IA.

La dinámica entre la infraestructura de apoyo a la IA y quienes la controlan refleja el auge histórico de los monopolios industriales, en los que unas pocas empresas poderosas controlaban los recursos esenciales. 

Del mismo modo que estos monopolios dictaban el ritmo de la industrialización y restringían el acceso a tecnologías críticas, los gigantes tecnológicos están marcando ahora la trayectoria del desarrollo de la IA y limitando sus beneficios a un grupo selecto. La concentración de poder suscita preocupación por las implicaciones a largo plazo para el acceso equitativo, haciéndose eco de las prácticas monopolísticas del pasado. 

Este desequilibrio socava el potencial de la IA como fuerza democratizadora y equitativa. Si la capacidad de aprovechar la potencia de cálculo se convierte en la nueva moneda, ¿cómo puede la sociedad garantizar una participación justa cuando una parte privilegiada controla el acceso a ella? 

Es hora de dar paso a una economía de IA inclusiva 

No se puede negar que las grandes tecnológicas merecen un sitio en la mesa. Han invertido colectivamente miles de millones de dólares en el desarrollo de la IA, y sus amplios recursos financieros y técnicos están llenando el depósito de gasolina que ha impulsado gran parte del progreso y el éxito de la IA.

Los inversores de capital riesgo también siguen invirtiendo dinero en el sector. 

En 2024, más de 50 startups de IA en EE.UU. recaudaron más de 100 millones de dólares. Sin embargo, para algunos, la fatiga en torno a la IA es real. Muchos se están subiendo al carro de la IA sin un producto genuino o la capacidad de demostrar resultados tangibles, simplemente para subirse a la ola de la creciente tendencia.

Esta sensación de oportunismo es similar a lo que se ha visto con el dinero fiat y las criptomonedas. Ambos operan dentro de marcos económicos establecidos que priorizan la accesibilidad, aunque no siempre sea equitativa. Cualquier persona interesada en invertir en estos activos tiene a su disposición algún tipo de punto de entrada.

De forma similar a los modelos económicos empleados habitualmente, el futuro de la IA está entrelazado con el desarrollo de sistemas que impulsen la innovación en todos los sectores. Aunque es posible que los pequeños inversores aún no puedan comprar IA de la misma forma que compran dinero fiat o criptomonedas, sigue habiendo formas en las que la sociedad en general se beneficia de su potencial. 

Por ejemplo, en la industria manufacturera, el mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad. En sanidad, las herramientas de diagnóstico basadas en IA mejoran los resultados de los pacientes y agilizan la atención. Estos avances demuestran que la IA aporta un valor tangible, pero aún hay margen para que tenga un impacto más directo en las personas y sus finanzas. 

La inclusión no significa desmantelar totalmente el papel de las grandes tecnológicas en la IA. Significa garantizar que las recompensas financieras generadas por la IA se distribuyan de forma más equitativa, creando oportunidades para que la sociedad en general participe y se beneficie plenamente. 

Desde que la IA saltó a la palestra, ha transformado la sociedad. Si las afirmaciones de Altman sobre el potencial de la IA son ciertas y la tecnología podría crear un valor y unas oportunidades económicas sin precedentes, entonces debe producirse un cambio fundamental en el funcionamiento de la economía de la IA. Para que la IA cumpla su promesa de generalizar las oportunidades económicas, deben establecerse marcos inclusivos que creen y abracen el valor compartido en toda la sociedad. 

Opinión de: Dr. Hoansoo Lee, cofundador de Exabits.

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