La inteligencia artificial podría ser la pieza que falta para las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO), mientras que los modelos de IA entrenados podrían convertirse en activos valiosos on-chain, según el cofundador de Framework Ventures.

En declaraciones a Cointelegraph el 5 de septiembre en la Korea Blockchain Week, Vance Spencer, cofundador de la empresa de capital de riesgo centrada en las criptomonedas, compartió cuatro predicciones sobre cómo la IA y la tecnología blockchain podrían fusionarse.

Según Spencer, uno de los mayores impactos es que la IA verdaderamente represente el "autónomo" de las organizaciones autónomas descentralizadas.

Las DAO se fundaron sobre el concepto de un colectivo descentralizado que comparte un objetivo común, sin una autoridad central superior. Sin embargo, muchas de las más grandes están aún lejos de la descentralización o la autonomía plenas.

“En realidad no es autónomo, hay un montón de gente en medio. Parece que la IA es realmente la única manera de hacer que el concepto de DAO funcione.”

En mayo, el propietario de la stablecoin DAI MakerDAO publicó una hoja de ruta de cinco fases para actualizar su ecosistema, incluyendo un fuerte enfoque en el uso de IA para crear un "equilibrio de gobierno."

Según Rune Christensen, cofundador de MakerDAO, la tercera fase de la hoja de ruta pondrá en marcha herramientas de IA destinadas a mejorar y posiblemente automatizar determinados aspectos de la gobernanza.

Christensen añadió que estas herramientas de IA ayudarán inicialmente a "nivelar el campo de juego entre las personas con información privilegiada profundamente arraigada y los miembros de la comunidad más periféricos", pero finalmente permitirán a la DAO mejorar sus procesos y decisiones con el tiempo "sin necesidad de liderazgo o autoridad centralizada".

"¿Qué pasará cuando Maker, que tiene un montón de tesorería, sea gobernado por una IA?". preguntó Spencer.

"Esa IA puede hacer cosas realmente interesantes, y sólo tiene que haber una intervención humana limitada con eso", añadió.

Los modelos de IA entrenados podrían llegar a ser muy valiosos

Spencer también piensa que en un futuro los modelos de IA entrenados se tokenizarán en la cadena de bloques.

Dijo que un primer ejemplo puede verse en la aplicación y juego descentralizado nativo de Ethereum, AI Arena, en el que los jugadores entrenan a un modelo de IA para que luche por ellos en un juego de lucha de plataformas similar al Super Smash Bros de Nintendo. 

Framework invirtió USD 5 millones en la ronda semilla de AI Arena dirigida por Paradigm en 2021.

Spencer explicó que en AI Arena, los jugadores no controlan a los luchadores, sino que los personajes están controlados por modelos de IA que son propiedad del jugador y están entrenados por él.

Señaló que, si bien cambia el paradigma de lo que es un juego, la propiedad on-chain de los modelos de IA "realmente es donde esto cobra vida en el contexto de las criptomonedas."

"Probablemente algunos de los activos más valiosos on-chain serán modelos de IA tokenizados. Al menos, esa es mi teoría", dijo Spencer.

Otros casos de uso

Por su parte, los mercados informáticos descentralizados, como Akash Network y Render Network, también podrían desempeñar un papel en el crecimiento de la IA.

Los protocolos basados en blockchain funcionan como un mercado que permite a los compradores adquirir potencia de procesamiento informático de los proveedores, lo que es especialmente importante dada la actual escasez de chips de GPU, explicó Spencer.

"¿Una red que abastece y suministra el mercado? Esas cosas deberían funcionar", afirma. "Hay algunas empresas bastante exitosas que lo hacen y que son protocolos".

Spencer también argumentó que la tecnología blockchain será importante para auditar y verificar la información proporcionada por la IA.

"Digamos que quieres probar que ChatGPT, ese modelo específico, te está dando una respuesta en lugar de Bard, en lugar de Falcon, que es el modelo de EAU", explicó Spencer. "Puedes realmente demostrarlo on-chain".

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