Opinión de: Ben Goertzel, CEO de Artificial Superintelligence (ASI) Alliance y fundador de SingularityNET 

Alrededor de 2013, cuando el libro “Superinteligencia” de Nick Bostrom llegó a las librerías, la primera reacción de todos a la inteligencia artificial general (AGI) fue de puro pánico, tipo Terminator: ¿No va a matar a todo el mundo? Hoy en día, el miedo existencial ha dado paso a algo más inmediato y, posiblemente, más realista: la IA nos quitará nuestros trabajos y todos estaremos desempleados.

Este cambio es tanto alentador como preocupante. 

Esto es alentador porque sugiere que las personas están superando las distopías de Hollywood para adoptar una visión más matizada sobre lo que la AGI significa para la humanidad. 

Sin embargo, esto es preocupante porque la disrupción económica a la que nos enfrentamos es muy real. Aunque nos dirijamos hacia un paraíso post-escasez, el periodo de transición podría ser brutal si no lo gestionamos de forma reflexiva.

La ola de automatización impacta el trabajo cognitivo

El patrón del desplazamiento laboral por la IA está resultando más complejo de lo que los expertos predijeron. Aunque todavía esperamos a Rosie la Robot y los vehículos completamente autónomos (lo siento, Elon), la IA ha revolucionado la redacción de informes y el diseño gráfico a una velocidad asombrosa. La IA puede manejar la entrada de datos, el servicio al cliente, la generación de contenido, el análisis financiero, la revisión de documentos legales y la moderación de contenido con una sofisticación creciente.

La IA está yendo más allá de tareas simples y repetitivas hacia un trabajo cognitivo complejo que requiere reconocimiento de patrones, análisis y síntesis creativa. Una parte considerable de los roles de mandos intermedios ya puede ser automatizada por sistemas de IA que supervisan métricas, asignan tareas y optimizan los flujos de trabajo de manera más efectiva que los humanos. Las burocracias modernas han pasado décadas haciendo que los trabajos sean predecibles y repetibles, creando inadvertidamente objetivos perfectos para la sustitución por IA.

El trabajo post-Singularidad

Eliminar la necesidad de trabajar para sobrevivir es una característica, no un error. Hay infinitamente más cosas asombrosas que las personas podrían hacer con sus vidas que vender sus días a empleadores, buscando la realización espiritual, las artes creativas, relaciones más profundas, la exploración y el aprendizaje. El mundo post-Singularidad promete entornos laborales que son genuinamente amigables con los humanos, menos jerárquicos y más parecidos a equipos de amigos colaborando en proyectos significativos, mientras la IA se encarga de lo aburrido.

El desafío de la transición

Seamos realistas sobre el camino de aquí a allá. Demasiados revolucionarios han pedido a las personas que soporten dificultades con promesas de una vida mejor. La revolución de la AGI debería ser capaz de hacerlo mejor. Incluso si finalmente nos dirigimos hacia una abundancia post-escasez, los sistemas económicos tardarán en ajustarse. Si la IA comienza a reemplazar trabajos mientras nuestros sistemas socioeconómicos no han evolucionado para proveer a todos, las personas lucharán por la supervivencia práctica y por necesidades psicológicas más profundas de propósito y significado.

Hemos visto este patrón antes durante revoluciones tecnológicas previas. Cuando las máquinas reemplazaron el trabajo físico agotador, las personas se alegraron de que esos trabajos desaparecieran. Pero ahora la IA puede reemplazar el trabajo que las personas encuentran gratificante, carreras para las que dedicaron años de preparación en periodismo, arte, programación e investigación científica. La tasa de cambio es más rápida y la disrupción es más profunda.

La IA como solución, no solo como problema

Un punto importante que a menudo se pasa por alto aquí es que la AGI puede ayudar a gestionar la transición que crea. Los sistemas de AGI pueden analizar conjuntos de datos masivos sobre mercados laborales, tendencias demográficas, resultados de capacitación e indicadores económicos, combinándolos con conjuntos de datos igualmente masivos sobre las habilidades, necesidades y aspiraciones de las personas. Pueden mantener modelos detallados de las tendencias de la fuerza laboral hasta el nivel comunitario, identificando oportunidades emergentes y brechas de habilidades antes de que se conviertan en crisis.

En lugar de consejos genéricos como “aprende a programar”, la IA puede proporcionar orientación profesional personalizada basada en aptitudes individuales y necesidades locales. Si hay una creciente escasez de trabajadores de atención a personas mayores en una región con alto desempleo, las herramientas de IA pueden ayudar a emparejar a las personas con estas oportunidades y ofrecer una recapacitación adecuada. Esto no se trata solo de prepararse para un futuro sin trabajo; se trata de ayudar a las personas a encontrar un mejor trabajo ahora mismo.

Trabajos que transforman, en lugar de desaparecer

Muchos roles serán transformados en lugar de eliminados. Considera la medicina: no tenemos suficientes médicos o enfermeras, por lo que la IA puede servir como socios inteligentes, proporcionando profundos conocimientos a partir de los datos de los pacientes. Al mismo tiempo, los humanos se enfocan en la interacción directa con el paciente y el apoyo de persona a persona que las personas desean en contextos de atención médica.

La elección que tenemos por delante

El desafío de coordinación es enorme: demasiado complejo para la planificación centralizada y demasiado crucial para que contemos con el puro caos autoorganizado de la cultura global y las fuerzas del mercado para resolverlo todo “automágicamente”. Necesitamos sistemas participativos y descentralizados que canalicen nuestra creatividad y sabiduría colectivas hacia una orientación reflexiva y localizada para prevenir una dislocación económica devastadora. Necesitamos redes de seguridad para aquellos que pierden temporalmente el equilibrio, sustento básico para todos mientras la naturaleza del trabajo evoluciona, y acceso universal a las herramientas de IA que impulsan esta transformación.

Lo que está en juego no es solo el bienestar económico durante la transición, sino potencialmente la naturaleza de la Singularidad misma. Los enfoques beneficiosos para integrar la IA en el lugar de trabajo tienen más probabilidades de conducir a escenarios post-Singularidad beneficiosos. Los sistemas de AGI siguen siendo sensibles a las necesidades humanas para crear significado a través de actividades con propósito en estos mundos futuros.

Las decisiones que tomemos sobre el despliegue de la IA, si priorizamos el florecimiento humano junto con la eficiencia, si planificamos cuidadosamente las transiciones y si creamos sistemas que aumenten en lugar de simplemente reemplazar las capacidades humanas, darán forma no solo al futuro del trabajo, sino también al tipo de sociedad en la que nos convertimos y al tipo de cerebro global del que formamos parte. Sigo siendo optimista de que podemos navegar esta transición con éxito. 

Nuestras posibilidades serán mejores si abordamos la situación con la sabiduría, la compasión y el pensamiento a largo plazo que exige.

Opinión de: Ben Goertzel, CEO de Artificial Superintelligence (ASI) Alliance y fundador de SingularityNET.

Este artículo tiene fines de información general y no pretende ser ni debe tomarse como asesoramiento legal o de inversión. Las opiniones, pensamientos y puntos de vista expresados aquí pertenecen únicamente al autor y no reflejan ni representan necesariamente las opiniones y puntos de vista de Cointelegraph.