Según ARK Invest, la empresa de inversión de Cathie Wood, es probable que los grandes gigantes de la tecnología, como Apple y Alphabet, la empresa matriz de Google, utilicen la inteligencia artificial para mantener el dominio del sector.
El 1 de octubre, ARK publicó un white paper dedicado a las capacidades disruptivas de la IA, compartiendo su marco para identificar tecnologías disruptivas.
Fuente: Cathie Wood
El informe, cuyo autor es el futurista jefe de ARK, Brett Winton, explora cómo es probable que las grandes empresas tecnológicas refuercen sus implantaciones de IA para mantener su dominio del sector, al tiempo que señala los posibles fallos de tales estrategias.
La IA tuvo la "curva de descenso de costes más pronunciada de todas las tecnologías de la historia"
Winton esbozó tres propiedades fundamentales de las plataformas tecnológicas disruptivas: pronunciados descensos de costes, penetración en mercados nuevos o insuficientemente atendidos y modelos de negocio que retrasan la monetización y pueden parecer "financieramente poco atractivos."
Las tecnologías disruptivas suelen permitir a las empresas más pequeñas competir con las grandes tecnológicas, incluso cuando los gigantes del sector reconocen el potencial de la tecnología e intentan aprovecharlo para obtener ganancias empresariales.
Según Winton, la IA es una tecnología disruptiva, con la "curva de descenso de costes más pronunciada de cualquier tecnología de la historia". Y añadió:
“El coste de explotación de modelos de inteligencia artificial de rendimiento equivalente se ha reducido a la mitad cada cuatro meses, una tendencia que esperamos que persista a lo largo de esta década.”
Winton comparó el descenso de los costes de la IA con la Ley de Moore en la industria de los semiconductores, que implica que los costes de los semiconductores se reducen a la mitad cada 18 o 24 meses. Los datos sugieren que "la revolución de la IA avanza entre cuatro y seis veces más rápido", afirmó Winton.
Coste de un ordenador capaz de generar resultados de clase GPT-4 a 50 palabras por segundo. Fuente: ARK Invest
Las grandes tecnológicas tienden a dejar que las startups "rebajen el riesgo" de tecnologías como la IA
Winton también señaló que las grandes empresas tecnológicas suelen permitir que las nuevas empresas asuman riesgos antes de adoptarlas a gran escala.
"Google y Apple han adoptado este enfoque para la IA", escribió Winton. Señaló que Google no lanzó públicamente un gran modelo lingüístico hasta que OpenAI llevaba más de tres años en el mercado.
"Incluso entonces, a pesar de las demostraciones de marketing que parecían indicar lo contrario, el rendimiento de Google se quedó atrás", declaró Winton, y añadió:
“De hecho, desde principios de 2023, utilizar el modelo más avanzado de Google en lugar del modelo con más rendimiento de OpenAI habría costado a los clientes un 40%+ más en rendimiento por unidad.”
Diferencia de precio y rendimiento de Google frente a OpenAI. Fuente: ARK Invest
Google y Apple tienen buenas razones para retrasar las funciones de IA
Si bien Google ha ido por detrás de OpenAI, Apple aún tiene que lanzar un gran modelo de lenguaje, dijo Winton. Se espera que Apple estrene sus primeros productos modernos basados en IA en otoño de 2024.
"La lentitud no significa necesariamente que un competidor vaya a perder la carrera", dijo Winton, señalando que empresas como Google y Apple tienen buenas razones para retrasar la introducción de funciones de IA. Una de las razones es que lanzar un producto que funciona de forma impredecible puede ser "aterrador para los administradores de una reputación cuidadosamente desarrollada."
Sin embargo, Winton se pregunta si este planteamiento permitirá a las grandes empresas tecnológicas introducir sistemas de inteligencia artificial con un rendimiento generalizado.
"Son incumbentes. Preferirían una tecnología que no fuera tan disruptiva. Para su perjuicio, lo es", concluyó.
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