El coste de utilizar cualquier nivel dado de inteligencia artificial cae aproximadamente diez veces cada año y podría conducir a una disminución drástica del precio de los bienes, según el CEO de OpenAI, Sam Altman.
"El coste de utilizar un determinado nivel de inteligencia artificial cae alrededor de 10 veces cada 12 meses, y los precios más bajos conducen a un uso mucho mayor", afirmó Sam Altman, CEO de OpenAI, en una entrada de blog sobre la economía de la inteligencia artificial publicada el 9 de febrero.
Altman se refería a la caída del coste en unas 150 veces desde el modelo GPT-4 de la empresa a principios de 2023 hasta el GPT-4o a mediados de 2024.
Esto es mucho más rápido que la Ley de Moore, dijo, refiriéndose a la observación de que el número de transistores en un circuito integrado se duplica aproximadamente cada dos años, lo que lleva a una mayor potencia de procesamiento, eficiencia y reducción de costes de los dispositivos electrónicos.
"En cierto modo, la IA puede llegar a ser como el transistor desde el punto de vista económico: un gran descubrimiento científico que escala bien y que se filtra en casi todos los rincones de la economía", afirmó.
Altman predijo que el precio de muchos productos acabaría por reducirse drásticamente, y añadió que:
"Ahora mismo, el coste de la inteligencia y el coste de la energía limitan muchas cosas".
Sin embargo, el precio de los bienes de lujo y de algunos recursos inherentemente limitados, como la tierra, "puede aumentar de forma aún más drástica", afirmó.
Evolución de los transistores según la Ley de Moore. Fuente: ResearchGate
Altman dijo que estaba abierto a formas de llevar los beneficios de la IA a todo el mundo de forma global, posiblemente a través de ideas como proporcionar "presupuestos de computación".
"Estamos abiertos a ideas que suenan extrañas, como dar algún 'presupuesto de computación' para permitir que todos en la Tierra utilicen mucha IA, pero también podemos ver muchas formas en las que simplemente impulsar implacablemente el coste de la inteligencia lo más bajo posible tiene el efecto deseado".
Altman concluyó que reducir continuamente el coste de la IA podría ayudar a democratizar el acceso a sus capacidades, con el objetivo de que en 2035 cualquier individuo tenga acceso a una capacidad intelectual equivalente a la de cualquier persona en 2025.
"Todo el mundo debería tener acceso a una genialidad ilimitada para dirigir todo lo que pueda imaginar".
El coste de la IA se puso en el punto de mira en enero, cuando el lanzamiento del último modelo de IA de bajo coste del desarrollador chino DeepSeek sacudió los mercados bursátiles, con empresas estadounidenses como Nvidia, que produce hardware de mayor coste, sufriendo un gran golpe.
Mientras tanto, los fabricantes chinos de automóviles y las principales empresas tecnológicas y de telecomunicaciones ya están integrando el modelo de IA de DeepSeek en sus ofertas, según un informe de Reuters del 9 de febrero.
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