La tasa de hash de la minería de Bitcoin (BTC), la potencia computacional total de la red, está en camino de desacelerarse debido a una reducción en la dificultad de minería y a una disminución en los pedidos anticipados de hardware de minería.
Según datos de CryptoQuant, la dificultad de minería cayó a 108,1 billones el 27 de enero, la primera reducción de 2025. mientras que la tasa de hash actual es de aproximadamente 832 exahashes por segundo (EH/s).
Los datos recopilados por TheMinerMag también muestran una retracción del 2,12% en la dificultad de minería durante los últimos siete días. Según su informe de pedidos anticipados, la demanda de circuitos integrados de aplicación específica (ASICs) y otros equipos de minería por parte de empresas estadounidenses ha disminuido en el tercer y cuarto trimestre de 2024.
La reducción en la dificultad debería ser un alivio para las compañías en esta industria altamente competitiva, que enfrentaron niveles de dificultad récord en 2024 y principios de 2025, mientras minaban con un subsidio por bloque reducido.
Dificultad actual de la minería de Bitcoin. Fuente: CryptoQuant
Las empresas mineras diversifican operaciones, pero siguen enfrentando dificultades
Las empresas mineras de Bitcoin diversificaron sus operaciones hacia la IA y centros de datos de alto rendimiento en 2024 para compensar la caída en las ganancias tras el halving.
Los mineros de Bitcoin también adoptaron una estrategia de tesorería corporativa e incrementaron su asignación de reservas en BTC para aprovechar la apreciación a largo plazo del precio.
A pesar de la diversificación, las estrategias de cobertura y un histórico repunte en el precio de Bitcoin en noviembre de 2024, las acciones de las empresas mineras lucharon por mantenerse al ritmo de las ganancias de BTC.
Datos del HashRate Index muestran que 20 de las 25 compañías mineras que cotizan en bolsa cerraron 2024 con una caída en el precio de sus acciones en lo que va del año.
Las acciones mineras sufrieron otro golpe tras el lanzamiento de DeepSeek R1, un modelo de IA generativa desarrollado en China que ofrece un rendimiento comparable al de OpenAI, pero con costos de entrenamiento significativamente menores.
DeepSeek ha desafiado las nociones convencionales sobre el desarrollo de IA, incluyendo los costos de entrenamiento y escalabilidad, los cuales el equipo de DeepSeek asegura haber reducido utilizando hardware limitado.
La IA desarrollada en China, cuyo entrenamiento costó solo 6 millones de dólares, sacudió el mercado bursátil estadounidense, liquidando más de 1 billón de dólares en valor de acciones de empresas de IA, incluidas Nvidia, en un solo día.
Los inversores vendieron acciones de compañías de IA, preocupados por el impacto que DeepSeek podría tener en los ingresos del negocio de centros de datos multimillonario y en los procesadores de IA de alta gama.
Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.