Chainlink (LINK) presentó un nuevo programa de subsidios comunitarios centrado en hacer de los contratos inteligentes "la forma dominante de acuerdo digital".

 Círculos de comentatios positivos de Chainlink. Fuente: Chainlink.

Dominando los acuerdos digitales

Los subsidios se otorgarán a proyectos que están "acelerando dos círculos de comentarios positivos". Dichos círculos incluyen una mayor disponibilidad de datos en cadena y mayores garantías de seguridad para los usuarios. El objetivo final es hacer de los contratos inteligentes la forma dominante de acuerdos digitales. El cofundador de Chainlink, Sergey Nazarov, explicó estos puntos en una declaración a Cointelegraph:

“Estamos acelerando la adopción de contratos inteligentes como la forma dominante de acuerdo digital, al permitir que se usen para los muchos casos de uso convencionales definidos por DeFi, seguro descentralizado y juegos a prueba de fraude. El objetivo del programa de subsidios comunitarios Chainlink es acelerar todas las dinámicas claves relacionadas con los datos, la seguridad y la accesibilidad en torno a Chainlink”.

El monto total para subsidio no ha sido divulgado

Las categorías que Chainlink ha identificado como clave para las posibles aplicaciones giran en torno a los temas antes mencionados de más datos, más conectividad y mayor seguridad.

Los subsidios se pagarán en efectivo y/o tokens LINK. Sin embargo, Chainlink no ha revelado la cantidad total asignada para el programa de subsidios, ni las cantidades de pago individuales. Nazarov dijo que están revisando activamente las solicitudes y dan la bienvenida a las nuevas:

"Estamos revisando activamente las aplicaciones y damos la bienvenida tanto a los equipos de desarrollo de alta calidad como a los técnicos con talento para contribuir a esta aceleración del contrato inteligente a través de un subsidio".

Si bien el token nativo de Chainlink, LINK, estableció recientemente nuevos máximos históricos, su éxito parece atraer más competencia. Un ejemplo es el activo de información descentralizada (DIA), que busca utilizar datos de múltiples fuentes para mejorar la precisión.

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