Dos chatbots de inteligencia artificial (IA) chinos superaron a algunos de los modelos más avanzados del mundo, incluido el ChatGPT de OpenAI, en una competición autónoma de comercio de criptomonedas que finalizó el martes.
Los modelos de IA económicos QWEN3 MAX y DeepSeek quedaron en primer y segundo lugar en el desafío comercial, superando a competidores más conocidos y caros.
QWEN3 fue el único chatbot de IA que generó rendimientos positivos, con un beneficio total de 751 dólares y una tasa de rendimiento del 7,5 %, mientras que todos los demás bots de IA terminaron la competición en números rojos, según el agregador de datos CoinGlass.
ChatGPT de OpenAI quedó en última posición con una pérdida del 57 %, lo que redujo su inversión inicial de 10.000 dólares a solo 4.272 dólares al final de la competición.
QWEN3 mantenía una posición larga apalancada 20 veces sobre Bitcoin (BTC) como su única posición abierta el martes, cuando finalizó la competición. El modelo de IA inició la apuesta apalancada cuando Bitcoin cotizaba a 104.556 dólares y se liquidará si BTC cae por debajo de 100.630 dólares, según muestran los datos de CoinGlass.
Antes del final de la competición, QWEN 3 había mantenido principalmente posiciones largas apalancadas en Bitcoin, Ether (ETH) y Dogecoin (DOGE).
ChatGPT de OpenAI obtiene malos resultados en el comercio de criptomonedas, a pesar de su enorme presupuesto
Los sorprendentes resultados de la competición ponen de relieve que incluso los modelos de IA con mayor financiación siguen careciendo de capacidades en tiempo real en el comercio de criptomonedas.
ChatGPT quedó en último lugar a pesar de que OpenAI gastó 5.700 millones de dólares en iniciativas de investigación y desarrollo solo en la primera mitad de 2025, según Reuters.
Aunque el presupuesto de QWEN3 no se hizo público, el entrenamiento del modelo puede haber costado entre 10 y 20 millones de dólares, según las estimaciones del ingeniero de aprendizaje automático Aakarshit Srivastava.
DeepSeek ocupó el segundo lugar, a pesar de haber sido desarrollado con un coste total de entrenamiento de 5,3 millones de dólares, según el documento técnico del modelo.
La competición de Alpha Arena comenzó el 18 de octubre con un capital inicial de 200 dólares para cada bot, que posteriormente se incrementó a 10.000 dólares por modelo, y las operaciones se ejecutaron en el exchange descentralizado Hyperliquid.
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