El CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que la demanda de recursos informáticos se está “disparando” debido al rápido avance de los modelos de inteligencia artificial, calificándolo como una “carrera intensa” hacia la próxima frontera de la tecnología.
En un evento en vivo de Nvidia en Las Vegas el lunes, Huang discutió una serie de desarrollos para la compañía de cara a 2026, señalando la fuerte competencia en el sector de la inteligencia artificial.
Al comentar sobre el crecimiento de la IA desde su primera aparición en el mercado, Huang dijo que todos han estado luchando por ser los primeros en alcanzar el siguiente nivel de la tecnología.
“La cantidad de computación necesaria para la IA se está disparando. La demanda de GPU de Nvidia se está disparando. Se está disparando porque los modelos aumentan en un factor de 10, un orden de magnitud cada año”, dijo, y añadió:
“Todo el mundo está intentando llegar al siguiente nivel y alguien está llegando al siguiente nivel. Y por lo tanto, todo es un problema de computación. Cuanto más rápido computes, antes podrás llegar al siguiente nivel de la próxima frontera”.
La demanda podría impulsar a más mineras de Bitcoin hacia la IA
El auge y la adopción de la IA ya han provocado que varias empresas de minería de Bitcoin (BTC) se hayan volcado total o parcialmente al sector en los últimos años.
Esto se ha debido en parte al aumento de la dificultad de minería de Bitcoin con el tiempo; mientras tanto, la IA también presenta una oportunidad para que las mineras maximicen sus recursos y, potencialmente, obtengan mayores ingresos fuera de BTC.
Una mayor demanda de potencia de cómputo de IA podría hacer que un giro hacia la computación de IA sea aún más atractivo para las mineras de Bitcoin.
Durante su discurso, el CEO de Nvidia también habló sobre los chips de próxima generación Rubin y Vera de la firma, que, según dijo, estaban en “producción total” y según lo previsto.
Huang dijo que la combinación de Rubin y Vera, diseñados para trabajar juntos, podrá ofrecer un rendimiento de computación de inteligencia artificial cinco veces mayor que los modelos anteriores.
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