La tesis doctoral sobre la Escalabilidad de las Tecnologías Blockchain se convirtió en la tesis más descargada de la Universidad de Cornell en los últimos ocho años. El trabajo fue escrito por Adem Efe Gencer en 2017, bajo la dirección de los científicos informáticos Emin Gün Sirer y Robbert van Renesse.

Cuando la universidad le preguntó a Sirer por el periódico, él elogió el trabajo:

"La tesis del Dr. Gencer representa un tour de force en la creciente área de la tecnología blockchain y las criptomonedas. Reveló un nuevo protocolo de consenso, mejorando el exitoso protocolo de Satoshi Nakamoto que impulsa a Bitcoin."

También cree que el momento no podría haber sido mejor, ya que llegó durante "el debate sobre la escalabilidad en Bitcoin", haciendo referencia a los argumentos sobre el tamaño del bloque de Bitcoin que finalmente llevaron a la formación de Bitcoin Cash (BCH) en 2017.

En su disertación, Gencer propuso un nuevo método de consenso llamado Aspen, un algoritmo que utiliza un proceso conocido como fragmentación para distribuir la carga de trabajo involucrada en el mantenimiento de una blockchain a través de una red peer-to-peer. También "permite la integración de servicios sin comprometer la seguridad" y ayuda a las blockchain que emplean la técnica a escalar de manera más eficiente. Según Sirer, el consenso ha sido adoptado por al menos cuatro criptomonedas, aunque los proyectos se dejaron sin especificar.

Gencer ha estado trabajando en LinkedIn desde 2017. Actualmente no parece estar involucrado en nada relacionado con la tecnología blockchain.

Sirer pasó muchos años enseñando en Cornell antes de fundar su propio proyecto blockchain, Avalanche. De manera similar a los principios de la tesis de Gencer, Avalanche enfatiza la importancia de escalar y usa su propio algoritmo único para lograr un consenso sin líderes. Sirer observó que "el dominio de Cornell en este campo incipiente está bien establecido", y agregó que "hemos tenido un impacto enorme en el mundo desde nuestro punto de vista en Ítaca".

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