Los repuntes de precios han sido bastante efímeros en el mercado de criptomonedas recientemente, con el caso más reciente siendo el pequeño repunte de Bitcoin (BTC) a USD 65,000 el 24 de agosto.

Según datos de Glassnode, los traders se han vuelto más reacios al riesgo y cautelosos a la hora de utilizar apalancamiento para perseguir mayores ganancias en el mercado de criptomonedas. En el boletín de The Week Onchain del 27 de agosto, los analistas explicaron que el "fenómeno" de la reducción del apetito por la especulación y el apalancamiento se refleja en "una gran cantidad de tokens que ahora muestran una tasa de financiación neutral", lo que sugiere que "los mercados al contado probablemente estarán al mando en el corto plazo".

Mapa de calor de la tasa de financiación de Binance. Fuente: Glassnode

A pesar de que Bitcoin perdió la mayor parte de sus ganancias para cotizar por debajo de USD 59,000 el 27 de agosto, el token FET de Fetch.ai ha sido un destacado ganador en los últimos 7 días. Desde el 5 de agosto, el día en que el precio de BTC cayó a USD 49,500, Artificial Superintelligence Alliance, que cotiza como FET, ha ganado un 80%.

Echemos un vistazo rápido a algunos de los factores que impulsan el rendimiento de FET.

Las altcoins se benefician de la narrativa sobre la IA

Los tokens relacionados con la inteligencia artificial han sido los principales actores en 2024 gracias al surgimiento de diversas herramientas de IA y al rendimiento histórico de las acciones de Nvidia. El rendimiento positivo de las acciones de Nvidia ha sido seguido por fuertes repuntes en los tokens de IA, incluido FET. El token también se recuperó cuando Nvidia emitió informes de ganancias positivas, y el fabricante de chips tiene previsto informar sobre sus resultados trimestrales esta semana el 28 de agosto.

Rendimiento de tokens de IA. Fuente: CoinGecko 

El valor de FET ha aumentado en más de un 500% durante los últimos 12 meses y un 90% en lo que va de año. Los agentes (o avatares digitales autónomos programables) son uno de los casos de uso principales de Fetch.ai. A través de la plataforma AgentVerse, los agentes autónomos pueden encargarse de buscar, conectar y transaccionar en los mercados en nombre de los usuarios y las empresas.

El AgentVerse es esencialmente una plataforma de Software como Servicio (SaaS). Idealmente, el equipo de Fetch.ai espera que sus agentes de IA sean utilizados para redefinir la estrategia de monetización y también para ejecutar solicitudes de los usuarios, como la optimización de reservas de hoteles y vuelos, junto con la gestión de la infraestructura de carga de vehículos eléctricos.

El 13 de junio, Fetch.ai, Ocean Protocol y SingularityNET se fusionaron para formar la Artificial Superintelligence Alliance (ASI) con el objetivo de combinar las características de IA de cada protocolo para crear una pila tecnológica integrada verticalmente. Los tokens OCEAN y AGIX están en proceso de ser convertidos a FET. A medida que surgieron noticias sobre la alianza, el precio de FET se disparó a un máximo histórico de USD 3.48.

En los meses posteriores a la fusión, el precio de FET disminuyó junto con el mercado de altcoins en general, encontrando lo que parece ser un suelo en USD 0.70 el 5 de agosto. Esta fuerte caída llevó el precio de FET de vuelta a su rango de diciembre de 2023, lo cual es sorprendente.

Gráfico de velas de 1 semana del par FET/USDT. Fuente: TradingView

Históricamente, el mercado de criptomonedas ha estado plagado de ciclos de mucho hype impulsados por narrativas, y aunque puede ser una opinión impopular, el sector de la IA podría saturarse con múltiples soluciones idénticas que no necesariamente se alinean con la demanda del consumidor o tienen el tipo adecuado de ajuste producto-mercado.

A corto plazo, es probable que los inversores en tokens de IA estén muy atentos al informe de ganancias de Nvidia, que está programado para ser publicado el miércoles, 28 de agosto.

Este artículo no contiene consejos ni recomendaciones de inversión. Toda inversión y operación comercial conlleva riesgos, por lo que los lectores deben realizar su propia investigación antes de tomar una decisión.