La empresa de datos de criptomonedas, Nomics, está aplicando la inteligencia artificial al a menudo caótico mundo del trading de criptomonedas.

En un anuncio el 23 de abril, Nomics introdujo un sistema de IA que hace predicciones de precios de criptomonedas para siete días. La firma afirma que esto lo convierte en el primero en compartir predicciones de precios de criptoactivos generados por un sistema de inteligencia artificial basado en aprendizaje automático (ML).

Clay Collins, el CEO de la firma, le dijo a Cointelegraph que las predicciones están destinadas a inversores minoristas que buscan predicciones de ML, y no deben tomarse como un evangelio:

"Estas predicciones no son consejos de inversión. Las inversiones y el trading de criptoactivos entrañan un riesgo considerable de pérdida y no son adecuados para todos los inversores. Estas predicciones deben utilizarse como uno de los diversos indicadores para informar las opiniones sobre los futuros movimientos de los precios".

Collins cree que este tipo de IA puede, y hará, más que adivinar el precio futuro de los activos:

"El aprendizaje automático se superpondrá cada vez más a los datos del criptomercado, y a los datos financieros en general, para detectar el volumen falso, el comercio de lavado y para hacer predicciones informadas sobre el futuro. Hoy, estamos dando el primer paso hacia el uso del aprendizaje automático para dilucidar las tendencias de los criptodatos".

El sistema de predicción de precios de Nomics se basa en un modelo ML de memoria a largo plazo (LSTM). Los sistemas ML no se programan como el software tradicional, sino que aprenden examinando grandes cantidades de datos. En este caso, la IA se entrenó utilizando los datos de precios de criptomonedas acumulados por Nomics durante su actividad.

Los datos equivocados se publicarán junto con las predicciones

La IA alimenta las predicciones de precios a Nomics para que puedan ser mostradas en el sitio web. El director de tecnología de la empresa, Nick Gauthier, prometió que la empresa estará abierta en lo que se refiere a la tasa de error de la IA:

"Los LSTM son relativamente nuevos en el espacio de aprendizaje automático, y los datos financieros son notoriamente difíciles de predecir, pero fuimos capaces de obtener predicciones bastante razonables, y somos totalmente transparentes sobre su exactitud histórica".

El sitio web de Nomics muestra el cambio porcentual previsto de siete días con respecto al precio actual, el precio previsto de siete días y el error medio de 30 días. Señaló Collins:

"Sabemos que las predicciones pueden ser erróneas. [...] Pero sentimos que si pudiéramos encontrar una forma transparente de hacerlo, entonces podría ser una señal beneficiosa, junto con su propia investigación, para dar sentido al Criptoverso y a los movimientos de precios relacionados".

Como explica un análisis reciente de Cointelegraph, las empresas están trabajando cada vez más para mejorar la transparencia de los datos y la rendición de cuentas, componentes clave para incorporar a los inversores institucionales a los criptomercados.