Un equipo multidisciplinar de investigadores de Europa y Asia ha llevado a cabo recientemente una investigación para determinar si era posible predecir resultados positivos en el comercio de criptomonedas utilizando únicamente el sentimiento de los emoji en las redes sociales. 

Según el artículo de investigación preliminar del equipo, los emoji asociados a un sentimiento positivo presagiaban con exactitud un movimiento positivo del mercado:

"El fuerte vínculo predictivo entre los altos niveles de sentimiento positivo y los posteriores aumentos de precios de BTC sugiere que el discurso optimista de los medios sociales, encapsulado por los emojis más positivamente percibidos, actúa como un barómetro para el sentimiento del mercado. Puede reflejar un optimismo inversor más amplio, impulsando potencialmente el comportamiento de compra e influyendo en las tendencias del mercado".

Para descubrir la relación entre las publicaciones en redes sociales con emojis asociados a un sentimiento positivo hacia las criptomonedas y el aumento de la rentabilidad de las operaciones, los investigadores recurrieron a X, antes Twitter.

El equipo utilizó GPT-4, el sistema de inteligencia artificial en el que se basa ChatGPT, para analizar conjuntos de datos llenos de publicaciones sobre criptomonedas con emojis en función del sentimiento.

Una vez que desarrollaron un método algorítmico que les permitiera utilizar el análisis del sentimiento para impulsar las operaciones al día siguiente, el equipo estableció una rutina sencilla: si el bot mostraba un sentimiento emoji positivo para un día determinado, el equipo compraba un bitcoin y lo vendía al día siguiente.

Según la investigación, esta estrategia dio lugar a ganancias sistemáticamente positivas que superaron las tendencias normales del mercado.

Probablemente sea justo suponer que la mayoría de la comunidad de criptomonedas en las redes sociales está familiarizada con la idea de que un emoji de cohete indica un sentimiento positivo y, como tal, a menudo se asocia con predicciones de rendimiento positivas.

Convertir esta noción en un flujo de datos procesable es sólo la primera de las contribuciones de los investigadores. En segundo lugar, descubrieron el punto óptimo para los datos escalonados en el tiempo.

"Un 'ritmo temporal' de 30 a 40 días", escriben los investigadores, "ofrece una ventana equilibrada que es lo suficientemente larga como para integrar tendencias de sentimiento significativas y lo suficientemente corta como para seguir respondiendo a los cambios recientes".

En este caso, esto significa que con un mes más o menos de datos sobre el sentimiento de los emoji en las redes sociales y acceso a la GPT-4, los investigadores fueron capaces de batir al mercado.

Hay un par de advertencias. En primer lugar, su estrategia de negociación no tenía en cuenta las comisiones asociadas. Y, en segundo lugar, probaron sus algoritmos con una estrategia que consistía en comprar un bitcoin cada día y venderlo al día siguiente.

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