El anuncio de la Unión Europea de un nuevo fondo de 110 millones de euros para apoyar la investigación sobre la Inteligencia Artificial (IA) y la tecnología Blocckhain llega en un momento crítico para la industria de la IA, cuando los problemas en la intersección de la privacidad, la seguridad y la propia IA son el centro de una gran atención por parte del gobierno, la industria tecnológica y el público en general.

La tecnología Blockchain tiene la promesa de transformar radicalmente la forma en que la sociedad maneja los datos, así como la forma en que las IAs son entrenadas y enseñadas con estos datos. Tiene el potencial de crear un mundo en el que el control y la recompensa de los datos y la IA se distribuyan más ampliamente entre las distintas partes interesadas, incluidas las personas que generan los datos. Pero aún quedan algunos problemas técnicos difíciles por resolver para manifestar este potencial, así como una gran cantidad de ingeniería de software a gran escala.

La pregunta no es si este programa de financiación es oportuno e importante, sino si está lo suficientemente cerca. En este sentido, la posibilidad de que la financiación se incremente hasta los 2.000 millones de euros en 2021 es una noticia aún más interesante.

La industria de la IA en Occidente está dominada actualmente por un número relativamente pequeño de grandes actores centrados en los Estados Unidos, que han ganado sus posiciones proporcionando a los usuarios servicios "gratuitos" o con descuento a cambio del uso relativamente libre de sus datos. Al utilizar estos datos para entrenar y enseñar sistemas de IA, estas empresas han sido capaces de crear máquinas publicitarias sin precedentes, con extraordinarias capacidades de utilizar los patrones extraídos de los datos personales para influir en las decisiones de la gente sobre las compras, las elecciones políticas o cualquier otra cosa.

Estas grandes corporaciones también tienen numerosas iniciativas de colaboración con los gobiernos, algunas de las cuales son discretas y no confirmadas, como las conexiones de Google con la NSA, y otras han sido expuestas, como la actitud permisiva de Facebook hacia Cambridge Analytica, una compañía que trabaja específicamente para organizaciones políticas de derecha dentro de los EE.UU. y Gran Bretaña.

La industria china de la IA parece similar, con Tencent, Alibaba y Baidu desempeñando los papeles de Facebook, Amazon y Google.

En China, las conexiones entre las empresas de tecnología y el gobierno central son explícitas y plenamente reconocidas. Al gobierno chino le encanta la tecnología Blockchain, pero la ve un poco diferente a la de los libertarios cypherpunks que fundaron el movimiento criptográfico occidental. China está creando una sinergia sin precedentes entre la tecnología de cifrado, los libros de contabilidad distribuidos y la orientación y supervisión centralizadas de los flujos de información.

El modelo chino tiene sus ventajas y desventajas, pero claramente no es el camino preferido por los ciudadanos típicos de América del Norte o de Europa Occidental, en particular de esta última, donde la GDPR ha comenzado a revolucionar la soberanía de los datos en el ecosistema tecnológico.

Sin embargo, no se discuten las eficiencias adicionales que aporta un enfoque centralizado. Parece improbable que alguna empresa occidental, siquiera Google, haya agregado la cantidad y diversidad de datos que tiene Tencent, que también tiene la capacidad de procesar todos estos datos para diversos fines en sus enormes granjas de servidores. La compañía también coopera abiertamente con el gobierno chino en el uso de sus capacidades de almacenamiento de datos y de Inteligencia Artificial para fines que se consideran de interés común para la nación.

Si Occidente quiere ir en la dirección de una mayor soberanía de los datos, permitiendo a los individuos controlar sus propios datos y la forma en que son utilizados por la IA - y si quiere mantener este respeto por la soberanía sin quedarse atrás en la carrera de IA - entonces tendrá que desarrollar agresivamente herramientas que permitan a IA aprender de los datos sin comprometer la soberanía de los datos.

La buena noticia es que esas herramientas existen. La computación multipartita, el cifrado homomórfico y otros métodos permiten a las herramientas de IA analizar conjuntos de datos -que existen fragmentados en múltiples ubicaciones, propiedad de múltiples individuos o entidades- de una forma fiable, sin que nadie tenga que revelar sus datos a otras partes.

No hay ninguna razón fundamental por la que, en este momento, los datos personales de cada individuo no vayan a parar a un monedero de datos basado en la nube y controlado por sus propias claves privadas, en el que el individuo guíe específicamente el uso de sus datos para diversos fines.

No hay una razón fundamental para que, en este momento, las IA no estén guiadas principalmente en sus actividades por las personas que las usan, en lugar de por las compañías que solo hacen que parezca que el usuario tiene el control.

Las principales razones por las que las cosas no funcionan así en la actualidad están relacionadas con la estructura de la industria. Pero la estructura de la industria evolucionó de la manera en que lo hizo en parte en función de las limitaciones de la tecnología subyacente.

Y una limitación clave relevante es que, en el estado actual de las cosas, las herramientas que permiten a la IA respetar la soberanía de los datos son a menudo lentas y difíciles de utilizar. Si esto no suena sorprendente en absoluto, tal vez sea porque las plataformas básicas con tecnología Blockchain como Ethereum y Bitcoin también son actualmente lentas y difíciles de usar, en comparación con las alternativas centralizadas.

En este momento, por ejemplo, se puede utilizar la computación multipartita y el cifrado homomórfico en agentes de IA que se ejecutan en redes basadas en Blockchain, como muchas de las que ofrecen los miembros de la Decentralized AI Alliance (una organización de la industria con más de 50 miembros). Pero estas herramientas tienden a ralentizar enormemente las cosas y, por lo tanto, no se utilizan con frecuencia en la práctica.

El mundo de la tecnología Blockchain está trabajando arduamente para hacer más eficientes sus redes e introducir nuevas tecnologías que logren la eficiencia para fines particulares a través de arquitecturas alternativas (por ejemplo, existen nuevos enfoques que ofrecen mensajería segura con validación descentralizada, pero sin un libro mayor replicado). Pero queda mucho trabajo por hacer. Y tenemos que recordar el tamaño de la competencia. Al igual que en el caso de los pagos y el almacenamiento de valor, Bitcoin, Ethereum y los demás compiten en términos de IA con el sistema bancario mundial y todas sus estrechas alianzas gubernamentales, y entre Amazon, Microsoft, Facebook y Google, dos empresas ya valen más de un billón de dólares, y las otras dos no están muy por detrás.

La financiación de proyectos tecnológicos descentralizados a través de ICOs, y las IEO son, en su mayoría, puntos relativamente pequeños con una complejidad regulatoria cada vez mayor. Los inversores de capital de riesgo temen cada vez más a las empresas Blockchain, en parte debido al tiempo transcurrido desde el último auge de las criptomonedas y en parte al fracaso en 2018-19 de numerosos proyectos corporativos de blockchain que tenían como objetivo insertar tecnologías con poco desarrollo y con un escalado deficiente, como Ethereum, en entornos de tecnología empresariales con requisitos de rendimiento muy estrictos.

La IA va a ser la tecnología más importante del planeta durante los próximos años y décadas. Por lo tanto, determinar quién posee, controla y guía la IA -en las etapas previas a que se vuelva más autónoma y se posea, controle y guíe a sí misma- es, por lo tanto, uno de los temas más cruciales a los que se enfrenta la especie humana. Y esta gran, compleja y multidimensional materia, en gran parte, se reduce a varias cuestiones técnicas de fondo relacionadas con la interconexión de la tecnología Blockchain y la IA.

Por todas estas razones, la decisión de UE de destinar fondos de investigación y desarrollo a la IA y al desarrollo de la tecnología Blockchain es muy sensata y bienvenida, pero uno se pregunta si las cantidades implicadas deberían ser aún mayores. ¡Que este programa sea la semilla de muchas cosas sorprendentes e impactantes por venir!

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Los puntos de vista, pensamientos y opiniones aquí expresados son responsabilidad exclusiva del autor y no reflejan ni representan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.

Ben Goertzel es el CEO y fundador de la Fundación SingularityNET. Es uno de los principales expertos mundiales en inteligencia general artificial, un subcampo de la IA orientado a la creación de máquinas de pensamiento con capacidad cognitiva general a nivel humano y más allá.