¿Y si, cada vez que lees un artículo de noticias interesante, tuvieras acceso inmediato al periodista que lo escribió para hacer preguntas de seguimiento y discutir el material?

Ese es el futuro que Jim Albrecht, ex director senior de Google News, planteó recientemente en un artículo de opinión para el Washington Post.

Periodistas de inteligencia artificial

Según el artículo, Albrecht cree que los modelos de lenguaje grandes (LLM) modernos como ChatGPT cambiarán radicalmente la industria de noticias de manera similar a como lo hizo la llegada de la World Wide Web a principios de la década de 2000.

Antes de Internet, la persona promedio obtenía sus noticias de medios de comunicación televisivos y de impresión, como periódicos y revistas. Si bien estos formatos todavía existen hoy, su función se ha visto disminuida por la aparición de sitios web de noticias e información.

Han quedado atrás los días en que la forma más rápida de verificar un marcador deportivo o encontrar a alguien que venda una cómoda en tu área era hojear la sección correspondiente de tu periódico local. Ahora, es cuestión de ingresar al sitio web correcto y hacer clic en un enlace.

Sin embargo, como escribe Albrecht, la web puede haber cambiado todo sobre la forma en que se distribuyen los artículos de noticias y contenido similar, pero "los artículos permanecieron en su mayoría sin cambios".

Un nuevo paradigma para las noticias

Inalterados hasta hace poco. En noviembre de 2022, OpenAI lanzó su servicio ChatGPT LLM. Al principio, los usuarios podían incitar al bot a recopilar información de casi cualquier fuente anterior a 2021 (un límite tecnológico debido a la fecha de corte de los datos de preentrenamiento utilizados para construir el modelo).

Avanzamos un poco más de un año, y ChatGPT (y modelos similares) pueden acceder a artículos de noticias disponibles actualmente en Internet, incluso si acaban de salir virtualmente de la prensa. Más importante aún, los LLM pueden reformular la información de fuentes existentes y entregar noticias agregadas a los usuarios en un solo espacio de interacción.

Albrecht cree que este cambio de paradigma conducirá a otra revolución en el periodismo. Esta vez, en lugar de trasladar los medios a una plataforma más accesible, los lectores de noticias cambiarán su atención de los artículos de noticias estáticos a experiencias de periodismo interactivo lideradas por chatbots al estilo de ChatGPT.

Según el artículo:

“Los usuarios interactuarán cada vez menos con los propios artículos y, en cambio, hablarán sobre los artículos con lo que la industria tecnológica solía llamar “agentes inteligentes”.”

Albrecht predice que, en el futuro, los lectores de noticias podrían preferir obtener sus noticias de fuentes de inteligencia artificial capaces de "hablar" sobre los artículos con ellos en lugar de humanos que son físicamente incapaces de interactuar con millones de personas simultáneamente en lo que es ostensiblemente una conversación de "uno a uno".

¿El fin del periodismo moderno?

Cabe mencionar que las grandes empresas tecnológicas han pronosticado el fin del periodismo tradicional impreso/en línea desde 2015, cuando Facebook se pasó a la creación de videos. Sin embargo, para 2017, muchas de las salas de redacción que intentaron forzar la transición descubrieron que los informes sobre la muerte de los medios de comunicación en línea impresos eran muy exagerados.

Desde entonces, ChatGPT y sus similares han ganado prominencia y numerosos medios de comunicación han realizado experimentos utilizando la inteligencia artificial para generar artículos con resultados mixtos.

Aunque algunos de estos ensayos han producido resultados exitosos, especialmente aquellos que operan con total transparencia, muchos han resultado en vergüenza para las organizaciones que los utilizaron, ya que los errores y la falta de divulgación alienaron a los lectores establecidos.

Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.