GeFi, abreviatura de "finanzas generativas", ha surgido como una tecnología con un as bajo la manga: la capacidad de descifrar enormes cantidades de datos y descubrir patrones y tendencias que de otro modo podrían pasar desapercibidas. En lugar de depender exclusivamente de criterios preestablecidos, las finanzas generativas ayudan al usuario a tomar decisiones más informadas y previsiones más precisas.
Además de comprender y gestionar los riesgos asociados a las diferentes estrategias de inversión, GeFi optimiza la cartera y realiza predicciones. También puede promover la inclusión financiera y aumentar el conocimiento de la población sobre cuestiones económicas. Incluso puede ayudar a optimizar las estrategias comerciales.
Pero lo más sorprendente es su capacidad para diseñar productos financieros personalizados, como si leyera nuestra mente.
¿Cómo funciona GeFi?
Las finanzas generativas utilizan inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático que se vuelven más sabios con cada formación. Con la llegada del Big Data y blockchain, el entrenamiento diario de estos algoritmos en el sector financiero alcanza niveles inimaginables. Para ellos, millones de transacciones son cuestión de segundos, lo que explica su alta precisión.
Por supuesto, como todo truco de magia, GeFi también juega con la ilusión. Una ilusión entendida como segunda acepción según la RAE: "Esperanza cuya realización parece especialmente atractiva". Las entidades están haciendo realidad su sueño de comprender los datos complejos que generan sus clientes gracias a las finanzas generativas.
En países donde muchas personas encuentran sistemáticamente rechazadas sus solicitudes de préstamo, la financiación generativa puede ser de gran ayuda. Gracias al acceso a diversas fuentes de información, como los registros de la Seguridad Social, esta parte de la población puede acceder a una financiación adaptada a sus necesidades y capacidad de pago.
Leonardo Becchetti, profesor de Economía en la Universidad Tor Vergata de Roma, identifica la reputación negativa de las finanzas y la falta de interés como barreras a la educación financiera. Estimular la curiosidad y dar al aprendizaje un significado y alcance concretos serían posibles soluciones.
Proporcionar datos relevantes sobre la situación financiera, así como consejos y alertas en momentos de especial importancia, puede despertar el interés por los temas económicos.
Algunas personas se preocupan por la privacidad de los datos o simplemente por la necesidad de comunicarse con un bot en lugar de con una persona. Los bancos y las aseguradoras saben que la seguridad de los datos es vital y utilizan todos los medios a su alcance para protegerla.
La integración de la inteligencia artificial y blockchain con los motores de búsqueda está afectando la forma en que las personas buscan instituciones, productos y servicios financieros. Todo es mucho más interactivo y es necesario buscar nuevas formas de posicionarse como líder en innovación para no perder relevancia.
El futuro de GeFi en México
Óscar Barba, cofundador y CTO de Coinscrap Finance, destaca el potencial de GeFi en el contexto mexicano.
"La tecnología no sólo puede transformar la forma en que interactuamos con las instituciones financieras, sino también mejorar la inclusión financiera y la comprensión económica entre la población", afirma.
“Las nuevas generaciones tienen un conocimiento más profundo de las empresas que vosotros. Las relaciones con los clientes se fortalecen a medida que aumentan las interacciones digitales. La clave es optimizar cada punto de contacto en su viaje para cerrar la brecha entre sus expectativas y su producto o servicio”, concluye uno de los fundadores de Coinscrap Finance.
Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.