La revolución industrial 4.0 ha traído grandes avances tecnológicos, el internet de las cosas (IoT), Machine learning y Blockchain han sido parte de esta llamada revolución. Los beneficios han sido múltiples, las aplicaciones están aún en desarrollo y miles de startups alrededor del mundo sigue innovando para aprovechar y conjugar las tecnologías de manera que aporten herramientas y soluciones más completas.

En esta oportunidad, estaremos hablando de la amalgama de estas tres tecnologías en el sector salud, que hoy el día ha sido tan golpeado y puesto a prueba por los efectos del coronavirus.

Blockchain IoT y ML es un sorprendente trío de tecnologías emergentes. La tecnología Blockchain hace que los datos sean más seguros, ML los analiza e IoT los hace más seguros. Se estima que en las próximas décadas, surgirá un ecosistema basado en blockchain y será esta tecnología la que reduciría varios problemas como aplicaciones, oportunidades de crecimiento, gestión de identidad, provincia de la cadena de suministro y muchos más.

El uso de las IoT en la atención médica

Se estima que la implementación de soluciones de más aparatos con IoT en el sector salud mejoraría el diagnóstico y seguimiento de las enfermedades. Durante esta terrible pandemia que ha azotado al mundo, algunos países han encontrado una mano amiga en la tecnología, por ello la usabilidad de los recursos al alcance de la mano deben ser tomados en cuenta. 

Las IoT en soluciones médicas, se está empezando a volverse una realidad más apresuradamente de lo que podría esperarse. Algunos estudios señalan que tanto la Blockchain como las IoT y las Machine Learning serán la base fundamental de atención en los próximos años. 

Aplicaciones integradas a Smart watches o a smartphones sobre ritmos cardíacos, conteo de calorías, horas de ejercicios, metros caminados, son cada vez más comunes. Tanto que pasan desapercibidos, y como tales no son tomados en cuenta como instrumentos que propenden mantener un reporte fiable de datos asociados al usuario, a pesar de ello, esto está por cambiar.

Con la ayuda de dispositivos en tiempo real, permitirá a los médicos diagnosticar la salud de los médicos en tiempo real. Los dispositivos IoT tienen un enorme potencial para mejorar el proceso de tratamiento de los pacientes y salvar sus vidas. Facilitará a los médicos el monitoreo de pacientes críticos.

Cómo se puede utilizar el aprendizaje automático (Machine Learning) en la asistencia sanitaria

Los bots son una herramienta anclados a los datos suministrados por los dispositivos provistos de IoT, lo que convierte por así decirlo, en unos chatbots asistentes que permiten al usuario tener un asesoramiento básico tomando los datos suministrados por el dispositivo.

Siguiendo el ejemplo de los relojes inteligentes, a medida que registre la información que haga alusión a una condición específica, el bot apoyado en los datos suministrados emitirá alertas inteligentes, es decir que necesariamente requiere interactuar con el portador a través de comentarios a los fines de dar por terminado el servicio, por ejemplo. 

Otro uso significativo de Machine Learning en la atención médica es que lleva a los médicos a almacenar información fácilmente. Además, el análisis se puede hacer de una mejor manera. También minimizará el tiempo de espera en la asistencia sanitaria.

Cómo se puede usar Blockchain en la atención médica

La característica más emblemática de la Blockchain es la transparencia que ofrece, debido a su inmutabilidad de datos e integración proporcionan un ecosistema muy transparente y esto resulta beneficioso especialmente en los tiempos de esta pandemia. 

La utilización de redes blockchain permite que los datos suministrados sean de conocimiento público e inalterables, por lo que garantiza una transparencia de los datos que ha sido decisivo en el combate contra el coronavirus.

Blockchain promete aportar más transparencia y accesibilidad al registro del paciente. Además, aumentará los proveedores de atención médica, el número de pacientes y mucho más. A medida que aumenten los datos, será más difícil manejar dicha información. Blockchain ayudaría a crear un hiper libro mayor de datos que almacena la información del paciente que será más a prueba de manipulaciones y confiable.

La implementación de esta tecnología traería más transparencia, integración e inmutabilidad. Hará que los registros de salud se actualicen de forma segura. Además, con el uso de contratos inteligentes, esto asegurará que los datos sean correctos y puedan verificarse con varios pacientes. También permitirá que los datos se compartan en diferentes organizaciones en la red de blockchain de atención médica.

Ya existen ecosistemas basados en blockchain que han estado siendo utilizados en el sector salud desde hace algún tiempo, con excelentes resultados de hecho, y en medio de la pandemia han surgido nuevas aplicaciones que propenden resguardar la salud.

Solve.Care es una empresa de atención médica global que usa la tecnología blockchain para la administración, coordinación y pago de los beneficios de la atención médica. Tiene su sede en Ucrania, y cuenta con presencia en Estados Unidos, Singapur, el Reino Unido y Estonia.

En México se implementó un ecosistema llamado Prescrypto, quiénes fueron auspiciados por el programa de desarrollo de la Unicef y permitió expandir la implementación de esta plataforma que básicamente permite utilizar la conexión de la red blockchain para crear historias médicas, ordenar recetas médicas y controlar remotamente la evolución de los pacientes. 

En Corea del Sur, la implementación del ecosistema de FLETA permitió al país asiático controlar de manera oportuna y temprana el brote de coronavirus, la utilización de la plataforma permitió llevar adelante una gestión de datos única y entrelazada para determinar los casos, los contagiados por contacto y por ende la pronta respuesta evitando que cerrara el país en un aislamiento total como pasó en España

Chile por su parte ha implementado su ecosistema Healtchain que combina las IoT, las ML y el blockchain a través de chatbots. El coronavirus permitió que los ecosistemas de blockchain para la salud se multiplicaran. No solo en Europa y Asia, sino también en América Latina, en la que evidentemente el uso de la tecnología blockchain garantiza la fidelidad de los datos que suministran los gobiernos para el tratamiento del virus.

Países como Perú, Venezuela, Argentina, Colombia han estado implementado medios tecnológicos para la detección del virus y la contabilización de los pacientes infectados, recuperados y también los decesos. Un ejemplo del ocultamiento de la información o manipulación de la información, se vio reflejado en Ecuador, cuando el gobierno apenas informaba sobre las muertes de los casos por coronavirus y se empezaron a filtrar videos e imágenes de centenares de muertos en ese país latinoamericano. 

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