La empresa IBM presentó IBM z16, un nuevo sistema con un acelerador de IA integrado en el chip, que ofrece inferencia de latencia optimizada. Esta innovación está diseñada para permitir a los clientes analizar transacciones en tiempo real, a escala, para cargas de trabajo de misión crítica como tarjetas de crédito, salud y transacciones financieras. La nueva tecnología está pensada para proteger a los sistemas de las emergentes técnicas para desencriptar los cifrados actuales. Este tipo de innovaciones, y la computación cuántica en general, son un desafío para los sistemas criptográficos como el de las criptomonedas.

El mainframe (servidores de alto rendimiento) moderno de la empresa es central para los entornos de nube híbrida (públicas y privadas) ya que permite ejecutar las cargas de trabajo más críticas. Es utilizada por casi todos los principales bancos del mundo, por 8 de las 10 principales aseguradoras, 7 de los 10 principales retailers y 8 de las 10 principales empresas de telecomunicaciones. Por ejemplo, IBM zSystems ejecuta el 70% de las transacciones globales, sobre una base de valor.

Hoy por hoy, las instituciones financieras de todo el mundo luchan con los impactos de las actividades fraudulentas de parte de actores maliciosos. Según datos de la compañía, el fraude con tarjeta de crédito es el tipo más común entre los consumidores. Pero la ejecución de modelos de deep learning a escala en tiempo real no ha sido posible debido a problemas de latencia, lo que significa que los modelos de detecciones de fraude sólo se ejecutan en menos del 10% de las transacciones de alto volumen, entonces una cantidad significativa de fraude no se detecta.

Con la nueva innovación z16 se busca combinar la IA y el Machine Learning con el procesamiento de transacciones de gran volumen. Ahora los bancos pueden analizar el fraude durante las transacciones a gran escala: en números concretos, se trata de procesar 300,000 millones de operaciones de inferencia por día con sólo un milisegundo de latencia. Para los usuarios esto significaría reducir el tiempo y la energía necesarios para manejar transacciones fraudulentas en su tarjeta de crédito. Tanto para los comerciantes como para los emisores de tarjetas, permitiría una reducción en la pérdida de ingresos, ya que los consumidores evitarían la frustración asociada con falsos rechazos en los que podrían recurrir a otras tarjetas para futuras transacciones.

Los pagos en tiempo real y los métodos de pago alternativos, como las criptomonedas, están empujando los límites de las técnicas tradicionales de detección de fraude, aseguran desde la empresa. La aplicación de las capacidades del z16 a otras industrias busca generar nuevos casos de uso como el análisis masivo de datos para el scoring crediticio, las liquidaciones, la protección de datos, entre otros.

Esta solución está integrada con sistemas de seguridad cuántica, apoyada por la criptografía basada en celosía, un enfoque para construir primitivas de seguridad que ayudan a proteger los datos y los sistemas contra amenazas actuales y futuras.

Como incluye un secure boot (que protege contra el malware en el proceso de arranque de la máquina), la empresa asegura que mejora la resiliencia de las organizaciones. Además, con el módulo de seguridad de hardware Crypto Express 8S (CEX8S) ofrecerá tecnología criptográfica tanto clásica como cuántica para ayudar a abordar los casos de uso que requieren confidencialidad, integridad y no repudio de la información. El secure boot y la criptografía con seguridad cuántica del z16 pueden ayudar a los clientes a abordar futuras amenazas relacionadas con la computación cuántica, incluidos los ataques de “recolección ahora, descifrado posterior” que pueden conducir a la extorsión, la pérdida de propiedad intelectual y la divulgación de otros datos confidenciales.

La cuestión de la computación cuántica es de interés para las empresas del sector cripto ya que, en teoría, podría vulnerar el algoritmo SHA-256 que se utiliza para sellar criptográficamente las transacciones en la red blockchain. La función hash es un algoritmo que transforma una serie de datos cualquiera, como un fichero de texto, en un único valor de longitud fija, esto es: el "hash". El valor hash calculado puede ser utilizado para la verificación de la integridad de copias de un dato original sin la necesidad de proveer el dato original, lo que no compromete la información. Esta propiedad permite usar los valores hash para comparar la integridad de otros archivos, de manera segura, ya que al ser sólo para fines de corroboración se puede distribuir libremente. A cada transacción se le asigna una clave criptográfica durante este proceso de confirmación, y descifrar la clave le permitiría a cualquiera hacerse con los bitcoins de ese bloque.

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