IBM anunció el 24 de agosto, a través de una publicación en su blog oficial, sus planes para fortalecer su presencia en el campo de la inteligencia artificial (IA). La empresa ha anunciado nuevos modelos fundamentales de IA generativa, así como mejoras sustanciales en su plataforma Watsonx. 

Estos desarrollos tienen como objetivo proporcionar a las empresas las herramientas necesarias para ampliar y acelerar el impacto de la IA en sus operaciones cotidianas. Estas actualizaciones incluyen una vista previa técnica de watsonx.governance, la incorporación de nuevos servicios de datos de IA generativa en watsonx.data, y la integración planificada de los modelos fundacionales de watsonx.ai en productos de software e infraestructura seleccionados.

Potentes Modelos de IA Generativa

Uno de los aspectos más destacados de esta revelación es la introducción de modelos de IA generativa de vanguardia. IBM ha desarrollado una serie de modelos llamados "Granite" que utilizan la arquitectura "Decoder". Esta innovación permite que los modelos de lenguaje más grandes predigan la próxima palabra en una secuencia, lo que los hace aptos para abordar tareas críticas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en el entorno empresarial. La disponibilidad de estos modelos está programada para el tercer trimestre de 2023.

Además de sus propios modelos, IBM ofrece modelos de terceros, como el modelo Llama 2-chat de 70 mil millones de parámetros de Meta y el LLM StarCoder, diseñados para la generación de código en watsonx.ai en la plataforma IBM Cloud. Estos modelos ya están disponibles para su uso.

Enfoque en la Responsabilidad y Transparencia

IBM ha subrayado su compromiso con la responsabilidad y la transparencia en la IA al establecer un proceso de entrenamiento que sigue estrictos principios éticos. Este proceso abarca desde la recopilación de datos hasta puntos de control, asegurando el despliegue responsable de modelos y aplicaciones de IA. Estas medidas incluyen la gobernanza, la evaluación de riesgos, la mitigación de sesgos y el cumplimiento normativo.

Mejoras en la Plataforma Watsonx

La plataforma Watsonx también recibirá una serie de mejoras importantes:

- Tuning Studio: Esta característica, prevista para el tercer trimestre de 2023, permitirá a los clientes ajustar los modelos fundamentales para adaptarlos a sus necesidades específicas y datos empresariales, de manera eficiente y rentable.

- Generador de Datos Sintéticos: Ya disponible, esta herramienta facilita la creación de conjuntos de datos tabulares artificiales a partir de datos internos o esquemas personalizados, lo que acelera la toma de decisiones y reduce el tiempo de llegada al mercado.

- IA Generativa en Watsonx.data:Prevista para la vista previa técnica en el cuarto trimestre de 2023, esta mejora ayudará a los usuarios a descubrir, ampliar, visualizar y refinar datos para la IA mediante una interfaz conversacional de lenguaje natural.

- Capacidad de Base de Datos de Vectores: También planeada para la vista previa técnica en el cuarto trimestre de 2023, esta función integrará capacidades de bases de datos vectoriales en watsonx.data para respaldar casos de uso de generación aumentada de watsonx.ai.

- Modelo de Gobernanza del Riesgo para la IA Generativa: Los clientes en la vista previa técnica podrán aprovechar esta característica para recopilar y documentar automáticamente los modelos fundacionales con detalles y capacidades de gobierno de riesgo, permitiendo una gestión efectiva de la IA en sus flujos de trabajo empresariales.

Compromiso Continuo con la Innovación en IA

IBM ha expresado su compromiso continuo de apoyar a sus clientes a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA. La compañía busca colaborar con sus clientes en la construcción de bases sólidas para estrategias de datos, la adaptación de modelos para casos de uso específicos y la gobernanza continua de modelos de IA.

Además de estas actualizaciones, IBM tiene previsto lanzar una serie de asistentes diseñados para ayudar a los clientes a aprovechar al máximo la IA en una variedad de casos de uso, incluyendo la modernización de aplicaciones, la atención al cliente y la gestión de recursos humanos.

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