Una nueva investigación de un par de científicos finlandeses detalla cómo poblar el metaverso con gemelos digitales llamados "Metahumanos" podría convertir la gestión de empleados en algo más parecido a un videojuego que a un programa de optimización tradicional.
Los sistemas de gestión de empleados del statu quo controlan la productividad, el cumplimiento del horario y otras métricas basadas en pasos. Sin embargo, los directivos del futuro podrían aprovechar las ventajas del "metaverso industrial", que permitiría disponer de estadísticas y atributos de los trabajadores en tiempo real.
En su artículo "MetaStates: An Approach for Representing Human Workers Psychophysiological States in the Industrial Metaverse", investigadores de la Universidad de Tampere describen un sistema que permite modificar los gemelos digitales (avatares gráficos utilizados en el metaverso para representar a seres humanos en el mundo real) para que muestren datos relevantes para los trabajadores.
Según el artículo:
“Un MetaHuman va más allá de la representación visual, incluyendo rasgos internos de la persona que representa, como sus emociones y estados cognitivos”.
Los investigadores demuestran que los avatares fotorrealistas pueden manipularse para que muestren emociones e indicadores de estado, como el ceño fruncido o expresiones faciales exasperadas para indicar que un trabajador está cansado o estresado.
En principio, esto permitiría a los responsables realizar evaluaciones sobre la marcha del estado de los trabajadores, con referencias visuales a su ubicación, actividad y estado fisiológico.
En una fábrica, por ejemplo, los directivos podrían ir más allá de la supervisión de los flujos de datos en busca de alertas entre las inspecciones de la planta. En su lugar, podrían supervisar el entorno de trabajo en su conjunto dentro del metaverso. Esencialmente, esto permitiría a los supervisores vigilar las operaciones y a los empleados al mismo tiempo.
Sin embargo, la aplicación estrella de MetaStates y MetaHumans podría ser su uso en el desarrollo de simulaciones. Con datos suficientes, podrían aplicarse a simulaciones industriales para determinar las estrategias de trabajo óptimas para equipos vivos, nuevas medidas de seguridad y el rendimiento y la producción potenciales.
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