Un ampliamente utilizado conjunto de datos de inteligencia artificial utilizado para entrenar modelos generadores de imágenes de inteligencia artificial como Stable Diffusion, Imagen y otros, ha sido retirado por su creador después de que un estudio encontrara miles de instancias de presunto material de abuso sexual infantil.

LAION, también conocido como Large-scale Artificial Intelligence Open Network, es una organización sin fines de lucro alemana que crea modelos y conjuntos de datos de inteligencia artificial de código abierto utilizados para entrenar varios modelos populares de texto a imagen.

Captura de pantalla del conjunto de datos Fuente: LAION

Un informe del 20 de diciembre de investigadores del Centro de Política Cibernética de la Observatorio de Internet de Stanford indicó que identificaron 3,226 instancias de presunto material de abuso sexual infantil en el conjunto de datos LAION-5B, "gran parte de la cual fue confirmada como material de abuso sexual infantil por terceros", según David Thiel, arquitecto de big data y tecnólogo jefe del Centro de Política Cibernética de Stanford.

Thiel señaló que si bien la presencia de material de abuso sexual infantil no necesariamente significa que influirá "drásticamente" en la producción de modelos entrenados en el conjunto de datos, aún podría tener algún efecto.

"Si bien la cantidad de material de abuso sexual infantil presente no indica necesariamente que la presencia de material de abuso sexual infantil influya drásticamente en la producción del modelo más allá de la capacidad del modelo para combinar los conceptos de actividad sexual e infancia, probablemente aún ejerza influencia", dijo Thiel.

El conjunto de datos LAION-5B fue lanzado en marzo de 2022 e incluye 5.85 mil millones de pares de imágenes y texto, según LAION.

En un comunicado, LAION dijo que ha retirado los conjuntos de datos "por precaución", incluyendo tanto LAION-5B como su LAION-400M, "para asegurarse de que sean seguros antes de republicarlos".

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