Un equipo de investigadores de los Emiratos Árabes Unidos llevó a cabo recientemente un estudio para descubrir qué opinaba la gente sobre el metaverso en las redes sociales.
El equipo compiló un conjunto de datos de 86,565 publicaciones en la plataforma de redes sociales X (anteriormente Twitter) y utilizó aprendizaje automático para dividirlas en tres categorías que representan el sentimiento: positivo, neutral y negativo.
Según los investigadores, la distribución mostró que las publicaciones que expresaban sentimientos positivos sobre el metaverso ocuparon la mayor parte de los datos con 45,506 (53% del total). Los investigadores identificaron 28,663 publicaciones con sentimiento neutral, que representan el 33% del total, y el 14% restante (12,396 publicaciones) mostraron sentimiento negativo.
Un ejemplo de una publicación positiva (llamada "tweets" en el artículo) dada en el papel fue "buenos días a todos, ¡sigamos construyendo el metaverso!" En el otro extremo del espectro, un ejemplo dado de una publicación etiquetada como negativa fue "corríjanme si estoy equivocado, pero ¿no será el metaverso simplemente como un MMORPG donde tienes que hacer tu trabajo rodeado de NPCs molestos? Si es así, me quedo con las interacciones en la vida real, por favor."
El equipo afirma, en su artículo, que los sentimientos positivos y negativos siguieron patrones, pero el sentimiento neutral no lo hizo:
"Los tweets positivos contienen muchas palabras que respaldan la adopción del metaverso, incluyendo 'necesidad', 'amor', 'correcto', 'futuro' y 'nuevo'. En contraste, los tweets negativos, además de contener palabras como 'mal', 'loco' y 'no', también contenían muchas palabras ofensivas. No se evidencia un patrón distintivo de palabras en los tweets de sentimiento neutral."
También escriben que esto "ofrece señales prometedoras tempranas para la adopción de la tecnología del metaverso."
Estudios previos que utilizan aprendizaje automático para deducir el sentimiento del metaverso a partir de publicaciones en redes sociales han alcanzado alrededor del 88% de precisión en pruebas, lo que significa que más de 1 de cada 10 publicaciones son etiquetadas o interpretadas incorrectamente por los modelos.
Los modelos del equipo de los Emiratos Árabes Unidos alcanzaron hasta un 92.6% de precisión en un conjunto de datos que contenía más de 85,000 publicaciones, convirtiendo este estudio en uno de los análisis más detallados del sentimiento público hacia el metaverso hasta la fecha. Cabe mencionar, sin embargo, que esta investigación es un preimpreso y, como tal, es posible que no haya pasado por el proceso de revisión por pares.
Investigaciones futuras se centrarán en otras plataformas de redes sociales, incluyendo Meta y Reddit, así como en la integración de análisis de sentimiento fuera de línea y tradicionales, como encuestas científicas, para crear un panorama más completo.
Los investigadores también admiten que la investigación actual está limitada por la terminología utilizada para llevar a cabo el estudio, en particular, que el alcance de su trabajo se limitó solo a publicaciones que contenían la palabra "metaverso" y, como tal, las discusiones en redes sociales sobre el tema pero que no contenían la palabra clave fueron omitidas de la consideración.
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