Los modelos actuales de inteligencia artificial carecen de los principales rasgos de la inteligencia humana, según informó el jefe de IA de Meta, quien afirmó que el último modelo de la empresa resolverá este problema.

Business Insider informó el 26 de mayo que, en la Cumbre de Acción de IA en París a principios de este año, el jefe científico de IA de Meta, Yann LeCun, dijo que “hay cuatro características esenciales del comportamiento inteligente que todo animal, o animal relativamente inteligente, puede hacer, y ciertamente los humanos”.

“Entender el mundo físico, tener memoria persistente, ser capaz de razonar y planificar acciones complejas, particularmente de manera jerárquica”, dijo LeCun.

Señaló que los modelos de lenguaje grande (LLMs) que impulsan los chatbots de IA populares no han alcanzado este umbral, y “incorporar estas capacidades requeriría un cambio en cómo se entrenan”.

Algunos de los gigantes de la IA y la tecnología más grandes están “añadiendo capacidades” a los modelos existentes en su carrera por dominar el juego de la IA, dijo LeCun.

Yann LeCun hablando sobre la inteligencia de los LLMs. Fuente: Patrick Patterson en X

Meta ya está experimentando con un sistema llamado generación aumentada por recuperación (RAG), que es un método para mejorar las salidas de los LLMs utilizando fuentes de conocimiento externas.

En febrero, lanzó V-JEPA, un modelo no generativo que aprende prediciendo partes faltantes o enmascaradas de un video.

LeCun cree que los “modelos basados en el mundo” serían un mejor enfoque, ya que estos se entrenarían en escenarios de la vida real y poseerían una cognición más alta que la IA actual basada en patrones.

El concepto implica modelos que puedan imaginar realizar una acción y predecir el estado resultante del mundo. Dado que el mundo tiene posibilidades infinitas e impredecibles, LeCun cree que el entrenamiento debe ocurrir a través de la abstracción, lo que refleja cómo los humanos dan sentido al mundo físico.

La fuga de cerebros de IA en Meta

Mientras tanto, Meta está experimentando una pérdida significativa de talento en su equipo de investigación de IA, particularmente entre los investigadores que crearon el modelo Llama original en 2023, según informó Insider el 26 de mayo.

Solo tres de los 14 autores originales de Llama permanecen en Meta, y muchos se han unido a Mistral, una startup con sede en París cofundada por exinvestigadores de Meta y arquitectos clave de Llama.

El último lanzamiento de Meta, Llama 4, recibió una recepción tibia por parte de los desarrolladores, muchos de los cuales ahora miran a rivales de movimiento más rápido que tienen modelos de razonamiento dedicados como el GPT-4o de OpenAI, Gemini 2.5 Pro de Google y el recientemente lanzado Claude 4 Sonnet de Anthropic, agregó el informe.

El 15 de mayo, The Wall Street Journal informó que Meta estaba retrasando el lanzamiento de su modelo insignia de IA LLM, Llama 4 “Behemoth”.

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