El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, anunció el 18 de enero que la compañía estaba uniendo su equipo de investigación de inteligencia artificial (IA) generativa enfocado en los negocios "más cerca" de su equipo de Investigación Fundamental de IA (FAIR) y redoblando sus esfuerzos para incorporar la tecnología en productos.
Apareciendo en un video de Thread, Zuckerberg anunció el cambio en los esfuerzos de IA de la compañía, incluyendo inversiones significativas en chips de computadora especializados para construir y entregar nuevos modelos y productos de IA generativa. También dijo que la compañía había comenzado a entrenar su gran modelo de lenguaje (LLM) de próxima generación, Llama 3:
“Queda claro que la próxima generación de servicios requiere construir una inteligencia general completa. Construir los mejores asistentes de IA; IA para creadores, IA para empresas y más, requiere avances en todas las áreas de la IA, desde el razonamiento hasta la planificación, la codificación, la memoria y otras habilidades cognitivas”.
Zuckerberg explicó que para dar cabida al impulso de incorporar la inteligencia artificial generativa en sus productos, Meta aumentará su infraestructura tecnológica. Meta planea tener alrededor de 350,000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) H100 del diseñador de chips Nvidia para finales de año.
Meta está combinando sus dos divisiones avanzadas de investigación en inteligencia artificial de manera similar a Alphabet en 2023, cuando reunió sus dos laboratorios de investigación avanzada en inteligencia artificial, Google Brain y DeepMind.
Alphabet intentaba ponerse al día con Microsoft y OpenAI, que habían superado a Google en el mercado con un chatbot de IA altamente capaz en ChatGPT y pusieron a disposición de los clientes el modelo de lenguaje grande más potente del mundo, GPT-4.
A lo largo de los años, Meta ha realizado investigaciones significativas en IA, abarcando desde el aprendizaje no supervisado, donde la IA aprende patrones sin datos etiquetados, hasta la creación de software de IA que supera a los mejores humanos en el juego estratégico Diplomacy. La compañía también ha logrado avances en la traducción automática y en algoritmos de visión por computadora.
El equipo GenAI de Meta creó Llama 2, un poderoso modelo de lenguaje de código abierto. Si bien no es tan avanzado como los modelos GPT-4 de OpenAI o Gemini de Google, Llama 2 es preferido por los desarrolladores para construir chatbots rentables y personalizables en comparación con el uso de otros modelos.
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