Un equipo de investigadores del MIT e IBM publicó recientemente una investigación que podría ayudar a disipar algunos de los temores en torno a la eventual toma de empleo por parte de la inteligencia artificial (IA).
Los expertos han supuesto desde hace tiempo que la IA podría (y probablemente lo hará) reemplazar a los humanos como fuerza laboral. Un estudio reciente estimó que alrededor de la mitad de todos los trabajos actualmente realizados por humanos podrían automatizarse.
Pero la nueva investigación del laboratorio de IA MIT-IBM Watson muestra que dicha automatización podría tener un costo muy alto, uno que los empleadores podrían no estar dispuestos a pagar.
Announcing our new paper that goes beyond "AI Exposure" to consider which tasks would be economically attractive to automate. We find that firms would only want to use AI for one-quarter of tasks that could be automated https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide
— Neil Thompson (@ProfNeilT) January 22, 2024
Según el documento de trabajo del equipo, titulado "Beyond AI Exposure: Which Tasks are Cost-Effective to Automate with Computer Vision?” (Más allá de la exposición a la IA: ¿qué tareas son rentables para automatizar con visión por computadora?), una gran cantidad de los puestos identificados previamente en otros estudios como candidatos para ser reemplazados por IA no serían rentables para automatizar en la economía actual.
"La literatura anterior sobre la 'Exposición a la IA' no puede prever este ritmo de automatización puesto que intenta medir un potencial general para que la IA afecte a un área, no la viabilidad técnica y la atractividad económica de construir tales sistemas".
Viabilidad económica
Uno de los principales obstáculos identificados en la investigación es el alto costo de la capacitación e implementación. Si bien los sistemas como ChatGPT se pueden ajustar para fines específicos, su naturaleza general los hace menos ideales para muchas aplicaciones.
Esto significa que muchos empleadores tendrían que poner en marcha su propio sistema de IA o confiar sus datos patentados y procesos internos a un proveedor. Según los investigadores, los costos de cualquiera de las opciones a menudo superarían el status quo.
"A los costos actuales", escriben los investigadores, "solo el 23% de los salarios de los trabajadores pagados por tareas de visión sería atractivo para automatizar".
Perspectivas de automatización
Sin embargo, los investigadores enfatizan que esto no necesariamente significa que no hay nada de qué preocuparse para los trabajadores humanos. El tono del documento indica que la transformación de una fuerza laboral liderada por humanos a una llena de IA no ocurrirá de la noche a la mañana. Pero es probable que suceda.
Actualmente, el cambio hacia la automatización parece ser gradual. Muchas empresas todavía se encuentran en las etapas de investigación y experimentación de la implementación de IA. Pero el rápido avance ha dificultado predecir qué trabajos serán reemplazados por la IA en comparación con qué trabajos podrían o deberían ser reemplazados, con factores económicos tanto a corto como a largo plazo desempeñando un papel importante en el proceso de toma de decisiones.
En última instancia, según lo expresan los investigadores, "tomar decisiones políticas y comerciales acertadas depende de comprender cuán rápidamente se producirá la automatización de tareas de IA".
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