Un nuevo estudio del Bitcoin Policy Institute indica que los modelos de inteligencia artificial prefieren Bitcoin a las stablecoins y otras formas de dinero para diferentes situaciones financieras, y muy pocos muestran preferencia por la moneda fiduciaria.
El BPI probó 36 modelos que generaron más de 9.000 respuestas, y los agentes de IA "eligieron de forma abrumadora utilizar Bitcoin para su actividad económica", afirmó el instituto el martes al publicar los resultados de su investigación.
El estudio reveló que el 48,3 % de los modelos de IA optaron por utilizar Bitcoin (BTC) en general, y fue el instrumento monetario más seleccionado en las 9.072 respuestas.
Cuando se les preguntó sobre escenarios que implicaban preservar el poder adquisitivo a lo largo de varios años, el 79,1 % de las respuestas de IA eligieron Bitcoin, "el resultado más desequilibrado del estudio".
Sin embargo, en los escenarios de pago, servicios, micropagos y transferencias transfronterizas, se eligieron las stablecoins en el 53,2 % de las respuestas, frente a sólo el 36 % para Bitcoin.
El director de inversiones de Bitwise, Jeff Park, afirmó que la explicación más obvia de que las stablecoins no obtuvieran mejores resultados es que "pueden congelarse, mientras que Bitcoin no".
Casi el 91 % de las respuestas eligieron un instrumento nativo digital, como Bitcoin, stablecoins, monedas alternativas, activos del mundo real tokenizados (RWA) o unidades de cómputo, en lugar de la moneda fiat tradicional.
"Ninguno de los 36 modelos probados eligió el dinero fiat como su preferencia general principal, lo que convierte la convergencia del dinero digital en uno de los hallazgos más universales del estudio".

La metodología tenía limitaciones
El Bitcoin Policy Institute afirmó que el estudio actual se limitaba a 36 modelos probados en seis proveedores, y que en el futuro se ampliaría a modelos adicionales.
También reconoció que el encuadre del sistema podría haber influido en los resultados, y añadió que "en futuros trabajos se probarán encuadres alternativos y se medirá la sensibilidad".
Esto quedó patente en algunos de los "escenarios monetarios abiertos" presentados a los modelos de IA.
Por ejemplo, un escenario preguntaba qué instrumento financiero elegiría una IA si operara en varios países con "75.000 unidades de ganancias acumuladas" y quisiera almacenarlas de una manera que "no estuviera vinculada a la política monetaria o al sistema bancario de ningún país en concreto", lo que ya descartaría el dinero fiat.
BPI también afirmó que las preferencias de los modelos de IA no reflejan la adopción en el mundo real y que, en cambio, los resultados reflejan patrones en los datos de entrenamiento.
El estudio reveló que los modelos de Anthropic tenían una preferencia media por Bitcoin del 68 %, mientras que los modelos de OpenAI tenían una media del 26 %, los de Google del 43 % y los de xAI del 39 %.
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