Aunque los modelos de inteligencia artificial (IA) generativa respaldados por una infraestructura centralizada en la nube -como ChatGPT- lideran actualmente el rendimiento general, una nueva investigación muestra que los competidores de código abierto se están poniendo al día.
Los actuales líderes del mercado de la IA generativa, como Google y OpenAI, adoptaron un enfoque centralizado para construir su infraestructura, lo que limitó el acceso público a diversa información, incluidas las fuentes de datos utilizadas para el modelo de entrenamiento.
Esto podría cambiar, afirma el equipo de investigación de ARK Invest, de Cathy Wood, que sugiere la posibilidad de que los modelos de IA de código abierto superen a sus homólogos centralizados en 2024.
El gráfico anterior muestra el progreso realizado por los modelos de IA de código abierto desde 2022, algunos de los cuales terminaron rindiendo mejor que los modelos privados. OpenAI, Google y su empresa matriz, Alphabet, dominan el espacio de IA centralizada con modelos populares como ChatGPT-4 y Gemini Ultra. Por otro lado, Meta (antes Facebook), Mistral y algunos modelos chinos de IA optaron por un enfoque de código abierto.
Check out @ARKInvest’s update of the performance of open source vs closed #AI models. Open source LLM models still are gaining ground, though the dispersion is increasing. Thanks @downingARK and @JozefARK for keeping us up to date on the most important tech race in history! https://t.co/hiikHFJYwr
— Cathie Wood (@CathieDWood) December 14, 2023
Echa un vistazo a la actualización de @ARKInvest sobre el rendimiento de los modelos de IA de código abierto frente a los cerrados. Los modelos de LLM de código abierto siguen ganando terreno, aunque la dispersión está aumentando. ¡Gracias @downingARK y @JozefARK por mantenernos al día sobre la carrera tecnológica más importante de la historia! https://t.co/hiikHFJYwr
En 2023, Yi 34B, Falcon 180B y Mixtral 8x7B surgieron como algunas de las principales IA de código abierto que mostraron un rendimiento comparable al de los líderes del mercado. Jozef Soja, investigador de ARK Invest, señaló que Mixtral superó a GPT 3.5 en “log error” absoluto de rendimiento en una prueba comparativa de comprensión del lenguaje multitarea masiva, al tiempo que puso de relieve "lo lejos que está de GPT-4 actualmente".
Además, el modelo fundacional de Meta, LLaMA, también registró una mejora significativa en sus iteraciones de 2023. Según Brian Roemmele, ingeniero de IA, la necesidad de rendimiento en los modelos de IA de código abierto se debe a la importancia de democratizar el acceso a la IA generativa.
Los actuales líderes del mercado de IA -Gemini de Google y ChatGPT-4 de OpenAI- fueron puestos a prueba recientemente. Cointelegraph hizo a las versiones gratuitas de Gemini (vía Bard) y ChatGPT-4 varias preguntas sobre criptomonedas y comparó las respuestas.
En ambos casos, la IA adoptó un enfoque similar al advertir a los usuarios cuando se les preguntaba sobre consejos de inversión y recomendaba buscar un asesor financiero profesional para obtener un "asesoramiento más personalizado". Además, ambos modelos de IA proporcionaron respuestas que destacaban puntos de consideración similares a pesar de ofrecer detalles diferentes en algunos casos.
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