Las computadoras cuánticas a menudo se consideran una tecnología del futuro que brindará a los científicos e ingenieros una nueva herramienta para explorar los misterios más profundos del universo. Sin embargo, según un nuevo estudio, podrían terminar haciendo que toda la especie sea un poco más inteligente.

Un equipo de científicos en Corea del Sur utilizó recientemente una computadora cuántica para realizar una investigación sobre cómo los humanos retienen y recuperan información. Este estudio pionero podría allanar el camino para nuevas técnicas de aprendizaje que mejoren los resultados en campos como la ciencia, las matemáticas y las finanzas.

Computación cuántica

Existen numerosas formas de computación cuántica, aunque la industria aún está en sus inicios. Empresas como Google e IBM están profundamente involucradas en el desarrollo de lo que se llama computadoras cuánticas "basadas en puertas". Estos sistemas funcionan de manera algo similar a los circuitos digitales modernos.

Sin embargo, otras empresas han adoptado un enfoque diferente. El equipo de investigación mencionado utilizó una computadora de recocido cuántico de la empresa tecnológica canadiense D-Wave para su estudio.

El recocido cuántico es, básicamente, un método más especializado para explotar la mecánica cuántica con fines de computación. Mientras que las computadoras cuánticas basadas en puertas algún día, con suerte, conducirán a una "computadora cuántica universal" capaz de realizar cualquier cálculo relevante, el recocido cuántico se centra actualmente en una clase específica de problemas llamados "optimización".

El estudio

Los investigadores monitorearon las ondas cerebrales de 100 estudiantes mientras realizaban una serie de tareas cognitivas. Luego, realizaron un análisis comparativo de grupo entre el rendimiento de los estudiantes con puntajes más altos en pruebas (registrados antes del estudio) y aquellos con puntajes más bajos.

El análisis de las ondas cerebrales se realizó utilizando algoritmos que se ejecutaron en una computadora de recocido cuántico D-Wave. Según los investigadores, el estudio resultó en nuevos conocimientos sobre cómo la capacidad cognitiva se relaciona con los resultados de las pruebas.

Según el artículo:

“Nuestro estudio demuestra el potencial de los algoritmos basados en recocido cuántico... Los estudios futuros deberían emplear estos resultados para investigar los predictores del rendimiento académico o, más ampliamente, la capacidad cognitiva”.

Las implicaciones

Los resultados del estudio mostraron que la computadora de recocido cuántico de D-Wave era tan competente como las técnicas de aprendizaje automático más avanzadas en cuanto al análisis de los datos.

Según los investigadores, esta línea de investigación podría llevar a una mejor comprensión de cómo el cerebro humano procesa la información. Los conocimientos obtenidos de este estudio mostraron que ciertas funciones cognitivas pueden asociarse con puntajes más altos en las pruebas.

Al comprender cómo se pueden optimizar estas funciones cerebrales, los investigadores podrían desarrollar métodos para mejorar la capacidad cognitiva general. Esto permitiría, esencialmente, desarrollar atajos para el aprendizaje que podrían mejorar los resultados para las personas que trabajan en campos que requieren ajustes constantes a nueva información.

El trading de criptomonedas, por ejemplo, requiere habilidades cognitivas directamente relacionadas con las examinadas en el estudio mencionado. Un programa educativo centrado en mejorar esas funciones cognitivas a nivel neuronal del cerebro humano sería probablemente ventajoso para quienes trabajan en ese campo.

Mientras tanto, mejorar las funciones cognitivas detrás de otro tipo de resolución de problemas, como, por ejemplo, la arquitectura, podría requerir un enfoque completamente diferente.

A medida que las técnicas de optimización del recocido cuántico mejoran y se revela aún más la red cognitiva del cerebro humano, la humanidad podría tener que reinventar el propósito de la educación en relación con el aprendizaje real.

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