El Reino Unido gastará USD 130 millones en chips de inteligencia artificial en su intento por convertirse en un centro tecnológico de IA

El primer ministro británico, Rishi Sunak, pretende gastar 100 millones de libras (USD 130 millones) en la compra de miles de chips informáticos para alimentar inteligencia artificial, en medio de una escasez y una carrera mundial por la potencia de cálculo.

The Telegraph informó el 20 de agosto que el Reino Unido pretende construir un "recurso de investigación de IA" para mediados de 2024 como parte del plan de Sunak de convertir el país en un centro tecnológico de IA.

Juez estadounidense falla a favor de la creatividad humana y niega derechos de autor al arte generado por inteligencia artificial

Al parecer, el gobierno se está abasteciendo de chips de los fabricantes NVIDIA, Intel y AMD, y se entiende que el organismo de financiación de la ciencia UK Research and Innovation -que lidera el esfuerzo- se encuentra en las últimas fases del pedido de 5,000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) de NVIDIA.

Sin embargo, aunque se han asignado USD 130 millones al proyecto, se considera que los fondos son insuficientes para satisfacer la ambición del centro de IA de Sunak, por lo que las autoridades podrían presionar para conseguir más fondos en una cumbre sobre seguridad de IA que se celebrará en noviembre.

Chile a la vanguardia en América Latina en preparación para la Inteligencia Artificial, según el índice ILIA

Esta iniciativa viene después de un reciente informe según el cual muchas empresas tienen dificultades para desplegar IA debido a los recursos disponibles y a los obstáculos técnicos.

En marzo, un estudio independiente sobre las capacidades informáticas del país en materia de IA señalaba que la inversión en este campo está "muy por detrás" de la de sus homólogos internacionales: Estados Unidos y la Unión Europea.

En aquel momento, los investigadores disponían de menos de 1,000 chips de NVIDIA para entrenar modelos de IA; un grupo de expertos recomendó al Reino Unido que pusiera a su disposición al menos 3,000 chips de alta calidad para cubrir las necesidades inmediatas.

Experto en blockchain e IA de IBM afirma que ChatGPT plantea varios "riesgos clave" para su uso empresarial

El 16 de agosto, un informe de S&P Global sobre las tendencias mundiales de IA reveló que muchas empresas no están preparadas para utilizar IA porque no disponen de suficiente potencia de cálculo, además de porque tienen problemas de gestión de datos y de seguridad.

We teamed with S&P Global to launch a global survey of #AI practitioners & decision-makers to see what’s driving or hindering their AI projects.

Today, we published the survey’s findings in this new 2023 Global Trends In AI report. Get the skinny here https://t.co/k9W5AQ9hwg
— WEKA (@WekaIO) August 16, 2023

Nos hemos asociado con S&P Global para lanzar una encuesta mundial a profesionales y responsables de la toma de decisiones de IA para ver qué está impulsando u obstaculizando sus proyectos de IA. Hoy publicamos los resultados de la encuesta en el nuevo informe Tendencias mundiales en IA de 2023. Infórmate aquí:

Aunque aún son los primeros días de la IA, Nick Patience, analista senior de investigación de S&P, afirma que un factor decisivo para decidir quién liderará este espacio será quién pueda soportar las cargas de trabajo de la IA.

Colecciona este artículo como NFT para preservar este momento de la historia y mostrar tu apoyo al periodismo independiente en el criptoespacio.

Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión

Sigue leyendo: