Un científico informático estadounidense ha logrado minar Bitcoin (BTC) en un Apollo Guidance Computer o Computador de Navegación del Apolo (AGC) de 52 años de edad, así lo informa el medio de comunicación de tecnología británica IT Pro, el 9 de julio.
Ken Shirriff, un especialista en ingeniería inversa, habría elaborado un código que le permitió minar Bitcoin en una de las primeras computadores basados en circuitos integrados que se utilizaron para navegar los primeros desembarcos de la luna por la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA) en los años 1960.
Tal como Shirriff escribió en su sitio web personal, la máquina en la que logró integrar el código de minería de Bitcoin es el único AGC que funciona en el mundo.
Con un rendimiento comparable a la primera generación de computadores domésticos de fines de la década de 1970, como Apple II, el AGC de 15 bits aparentemente no es el mejor hardware para minar criptomonedas. El computador resultó tener un poder de hash de 10.3 segundos por hash, informó el ingeniero, explicando que se necesitaría “mil millones de veces la edad del universo para minar un bloque”.
En comparación, el Antminer S9, un popular minero de bitcoins ASIC desarrollado por el gigante minero chino Bitmain exclusivamente para minería de criptomonedas, anuncia una tasa de hash de alrededor de 13 terahash, o 13 billones de hashes por segundo (TH/s).
En su sitio web, Shirriff señaló que también ha intentado la minería de bitcoins en un mainframe de tarjeta perforada IBM 1401 de 55 años.
El 7 de julio, Cointelegraph informó que la tasa de hash de Bitcoin alcanzó un nuevo récord histórico de 65.19 TH/s. Desde entonces, el crecimiento ha continuado, rompiendo 74 TH/s en el mismo día. Como una de las principales métricas para los mineros, la tasa de hash es el número de cálculos que un hardware o red determinada puede realizar cada segundo.
Una mayor tasa de hash indica las posibilidades de los mineros de encontrar el siguiente bloque y recibir su recompensa, lo que también hace que la red sea más segura al aumentar los recursos necesarios para implementar un ataque del 51%.
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