La tecnología blockchain Layer-2 de Ethereum, Starknet, pronto permitirá agentes de inteligencia artificial (IA) en su blockchain que pueden realizar de forma autónoma actividades on-chain para usuarios, como optimizar el rendimiento y reasignar carteras.
Giza —una empresa que tiene como objetivo llevar la IA a las blockchains— recaudó USD 3,000 millones en una ronda de financiamiento previa a la semilla liderada por CoinFund en julio de 2023 y está liderando el esfuerzo. El co-fundador Renç Korzay dijo a Cointelegraph que los agentes de IA se desplegarán en Starknet para finales de junio, con otras cadenas que seguirán.
Korzay mencionó que los agentes podrían encargarse de cuatro actividades, siendo la primera la agregación de rendimiento, encontrando "dónde está el mayor rendimiento y depositando en diferentes vías de rendimiento".
En futuras versiones, los agentes de IA también serán un "asesor robótico y determinarán la mejor asignación de cartera para un usuario dada su tolerancia al riesgo", dijo Korzay.
En la fase beta, el equipo de Giza auditará y aprobará las estrategias de los agentes para garantizar la seguridad. En el futuro, los agentes se volverán completamente sin permiso a través del Protocolo Giza, que proporcionará seguridad criptográfica y cripto económica para garantizar un intercambio minimizado de confianza entre desarrolladores y usuarios.
También pueden proporcionar liquidez de forma autónoma en exchanges descentralizados o realizar apuestas de precios apalancadas y "predecir movimientos de precios", ajustando tenencias de cripto "basado en la estrategia establecida por el usuario", agregó.
Los agentes de IA que optimizan el rendimiento serán los primeros en desplegarse, seguidos por los otros tipos, según un comunicado de prensa del 9 de mayo compartido con Cointelegraph.
Se presenta como "de bajo costo y baja computación", y puede maximizar los rendimientos comprando o vendiendo activos para que mantengan el mismo peso en una cartera en plataformas de préstamo que se puedan usar directamente y autorizar transacciones.
"Como todas las cuentas en Starknet son smart contracts —a través de las características de abstracción de cuenta nativa de la red— esto permite que las pruebas se verifiquen directamente dentro del contrato", explicó Giza.
Los modelos de IA están construidos con el lenguaje de programación Cairo de Starknet y "verifican cálculos complejos" utilizando el Argumento de Conocimiento Transparente Escalable de Cero Conocimiento y pruebas de cero conocimiento (ZK-proofs) creadas por la firma de desarrollo StarkWare de Starknet.
Los ZK-proofs permiten compartir y autenticar información manteniendo la privacidad del usuario.
El co-fundador de Giza, Cem Dagdelen, dijo en un comunicado que la empresa espera que los agentes "se conviertan en la nueva capa de aplicación para Web3, abstrayendo riesgos y complejidades de smart contracts de los usuarios".
Sin embargo, los agentes no están limitados solo a cripto y blockchain. Según Giza, también pueden ayudar a "sectores altamente regulados" a reducir costos de supervisión utilizando modelos para verificar "la validez de sus salidas".
El fundador de Ava Labs, Emin Gün Sirer, dijo en una conferencia reciente de blockchain que cree que la codificación de smart contracts respaldados por IA está a cinco o diez años de distancia y, cuando llegue, podría "incorporar miles de millones de nuevos usuarios [de blockchain]".
Mientras tanto, el co-fundador de Ethereum, Vitalik Buterin ha advertido a los desarrolladores que es "importante proceder con cuidado" al agregar IA a blockchains, diciendo que la IA puede ayudar a los humanos a entender lo que sucede on-chain, pero no debería encargarse de hacer cumplir las reglas de los smart contracts.
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