Estudio sugiere que la legibilidad del código bursátil o 'ticker' contribuye a las ganancias de una criptomoneda

El fundador de Cryptodatum.io —una API de datos de criptomonedas para aprendizaje automático— realizó un estudio que indica, aparentemente, que la legibilidad del código bursátil de la criptomoneda se correlaciona positivamente con rendimientos más altos. Los resultados del estudio fueron publicados por el sitio de ciencia de datos Towards Data Science, el 29 de mayo.

El fundador de Cryptodatum.io, Gerard Martínez, señala que la hipótesis del estudio se basa en el principio de "facilidad cognitiva", un fenómeno definido por el psicólogo y economista israelí-estadounidense Daniel Kahneman en su libro "Pensando Rápido y Lento".

El fenómeno se basa en el principio de que "las palabras fáciles de pronunciar evocan una actitud favorable", esto tendría implicaciones para el posible éxito de los instrumentos del mercado:

"Las acciones con símbolos comerciales pronunciables (como KAR o LUNMOO) superan a las de los códigos que requieren un giro de la lengua como PXG o RDO, y parecen conservar una pequeña ventaja durante algún tiempo".

Las criptomonedas en el estudio —todas listadas en el exchange de criptomonedas Binance— se seleccionaron con base en dos criterios: primero, que usan un ticker (o código bursátil) de tres letras y, segundo, que comercian contra bitcoin (BTC). 114 criptomonedas incluidas en la lista de Binance se incluyeron en la investigación.

La legibilidad se definió de acuerdo con dos clasificaciones separadas: la primera determinó que un ticker de tres letras es legible siempre que incluya al menos una vocal y, la segunda, si la vocal se colocó en la posición media.

Después de haber agrupado los tickers de acuerdo con ambas clasificaciones, Martínez recuperó los gráficos de velas de 1 hora de la primera semana después de que cada criptomoneda apareciera por primera vez en Binance. Luego evaluó estadísticamente si la distribución de los rendimientos porcentuales durante este período de tiempo tenía una correlación con la legibilidad de los tickers de criptomonedas.

Para Martínez, el estudio identificó rendimientos promedios más altos para la clase legible que para la ilegible, aunque en relación con el grupo clasificado con vocal media, esta diferencia decayó con el tiempo, señaló Martínez.

Con respecto a la clasificación con vocal frente a la sin vocal, la diferencia fue mucho menor, aunque el estudio aún aisló "al menos tres puntos con significación estadística", lo que llevó a Martínez a concluir que el estudio había corroborado la hipótesis en cierta medida.

Tal como se informó ayer, la última versión de The Associated Press Stylebook and Briefing on Media Law ha incluido una nueva sección sobre criptomonedas, que proporciona un estándar para los nombres de criptomonedas.

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