La firma de soluciones cuánticas Riverlane cerró recientemente una recaudación de fondos Serie C de USD 75 millones gracias a su stack de “corrección de errores”, un servicio que podría beneficiar potencialmente a toda la industria de la computación cuántica.
Riverlane se ha convertido silenciosamente en una de las startups mejor posicionadas que trabajan en la intersección de la ciencia y la tecnología. Fue la única firma cuántica seleccionada para Future Fifty 2024 de Tech Nation, una cohorte elegida específicamente por su potencial para convertirse en unicornios tecnológicos. Y su última ronda de financiación ha llevado sus fondos totales recaudados/otorgados a un reportado de USD 122 millones y contando.
La ronda C fue liderada por Planet First Partners. Otros participantes incluyeron a ETF Partners, EDBI, Cambridge Innovation Capital, Amadeus Capital Partners, el National Security Strategic Investment Fund del Reino Unido y Altair.
Corrección de errores
Los errores son la pesadilla de la industria de la computación cuántica. Siempre que veas a un experto o científico afirmar que las computadoras cuánticas aún no son “útiles”, típicamente se refieren a que no son tolerantes a fallos.
Básicamente, las computadoras cuánticas realizan cálculos mediante un fenómeno peculiar llamado superposición. La explicación simple es que las unidades de información cuántica existen en múltiples estados — como una moneda girando en el aire — y no podemos saber en qué estado estarán hasta que las midamos.
El problema con los qubits es que la más mínima perturbación puede hacer que pierdan información. Esto se llama un error o una falla y detenerlos, corregirlos o compensarlos es uno de los desafíos más difíciles en el campo de la computación cuántica.
Riverlane
La solución de Riverlane implica un chip y un stack de software llamado Deltaflow. Según la empresa, los sistemas cuánticos actuales pueden realizar miles de operaciones cuánticas antes de que los errores se vuelvan inmanejables.
Según la empresa, esto necesita escalarse a millones y, eventualmente, billones “para que las computadoras cuánticas cumplan con su vasto potencial.”
Los chips de corrección de errores patentados de la empresa y la suite de software de decodificador y orquestador están diseñados específicamente para abordar este problema.
Al igual que las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de Nvidia se han convertido en una parte integral de la mayoría de los stacks de entrenamiento de IA generativa, los chips de corrección de errores y el stack de Riverlane podrían encontrar una posición lucrativa en el mercado de la computación cuántica a medida que madura.
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