El presidente de la Comisión de Comercio de Futuros de Mercancías de Estados Unidos (CFTC), Christopher Giancarlo, declaró en un discurso pronunciado el 7 de noviembre que los avances tecnológicos, entre ellos la Tecnología de Ledger Distribuido (DLT), podrían ayudar a los reguladores a supervisar mejor los mercados de comercio.

Giancarlo pronunció su discurso titulado "Regulación cuantitativa: Regulación efectiva del mercado en una era digital" en la conferencia de la Semana de FinTech en la Facultad de Derecho de la Universidad de Georgetown. El presidente se refirió a las tecnologías digitales emergentes, como la DLT, los grandes datos, el análisis automatizado de datos y la inteligencia artificial (IA), y su impacto en los mercados de negociación y el panorama financiero.

En cuanto a la aplicación de estas tecnologías a los mercados de negociación, Giancarlo dijo que "empezamos a ver un mundo en el que la mayoría de las tareas estándar son gestionadas por máquinas", ya que, combinado con DLT, la automatización facilita la reducción de costes y mejora la correspondencia, el procesamiento, la compensación y la liquidación de operaciones.

Giancarlo sugirió que las tecnologías informáticas de orden superior probablemente se volverán "ubicuas" para los mercados de materias primas y de derivados financieros. Dijo que la CFTC y otros reguladores tendrán que seguir el ritmo del avance de AI para tener éxito.

Giancarlo señaló además que la comisión debe ser proactiva en la recolección de datos regulatorios, el análisis automatizado y la aplicación de políticas basadas en datos, y eventualmente convertirse en un "regulador cuantitativo".

Hablando de los desafíos que presentan la automatización de datos y las máquinas y su impacto en los mercados laborales, Giancarlo afirmó que "ser un regulador cuantitativo no significa reemplazar el juicio humano y la inteligencia de mercado; significa reforzarlo".

"Significa liberar al personal de la agencia de tareas repetitivas y de bajo valor para que se concentre en actividades de alto valor que requieren su juicio experto y conocimiento del dominio. Significa reunir datos de calidad que se analizan de forma eficiente y, quizás, algorítmica, sobre los que se puede implementar, desplegar y expandir el juicio humano".

El presidente sugirió que DLT ayudaría a los reguladores a analizar los datos, los resultados del mundo real y el éxito en la satisfacción de los objetivos regulatorios, "en lugar de basarse en reglas estáticas y regulaciones que se pusieron en marcha sin conocer las consecuencias o resultados que éstas tendrían en el mercado". Añadió:

"También podemos prever el día en que se digitalizan los libros de reglas, la conformidad se automatiza cada vez más o se incorpora a las operaciones comerciales a través de contratos inteligentes, y la generación de informes normativos se satisface a través de redes DLT en tiempo real".

En julio, Giancarlo esbozó el interés de su agencia en la tecnología de las cadenas de bloques, haciendo hincapié en la necesidad de procedimientos apropiados que permitieran a la CFTC examinar tecnología innovadora de cadenas de bloques para posibles casos de uso futuro. El presidente afirmó que existe la necesidad de un proceso rápido y legalmente sólido de intercambio de información entre la agencia y los innovadores de fintech, "especialmente en el área de la cadena de bloques".