Visa anunció el 8 de noviembre el lanzamiento de su nueva práctica global de asesoramiento sobre inteligencia artificial. El servicio de consultoría formará parte de Visa Consulting & Analytics (VCA) y, según un comunicado de prensa, se centrará en "proporcionar ideas y recomendaciones prácticas que permitan a los clientes liberar el potencial de la IA y utilizar la IA generativa".
Citando su "legado de 30 años de IA", Visa anunció la nueva práctica junto con una gama de nuevos servicios relacionados con la capacitación de los clientes para comprender el papel potencial de la IA generativa a nivel empresarial.
Using 30 years of knowledge and experience, Visa is launching an AI Advisory Practice, a service that will help clients tap into the power of #AI and #genAI to improve payments experiences and help supercharge growth. Learn more: https://t.co/CROI8Sqra4
— VisaNews (@VisaNews) November 8, 2023
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El servicio será atendido por la red global de VCA de "más de 1,000 consultores, científicos de datos y expertos en productos en 75 oficinas de seis continentes", según el comunicado de prensa.
Carl Rutstein, responsable mundial de servicios de asesoramiento de Visa, afirmó que la práctica ofrecerá un conjunto completo de servicios al cliente:
"La IA no solo está remodelando las industrias en todo el mundo - las está revolucionando, y el sector de pagos está a la vanguardia de esta transformación. Visa no solo utiliza la IA para ayudar a mejorar las experiencias de pago - nuestro negocio de Asesoría también la está aprovechando para empoderar a nuestros clientes a crecer y redefinir cómo sirven a sus propios clientes a través de la adquisición, el compromiso, la retención y la gestión de riesgos."
Esta noticia llega después de que la empresa lanzara el 2 de octubre un fondo de capital riesgo de USD 100 millones para la IA. Como informó Cointelegraph, el fondo se ha creado para apoyar la innovación y el desarrollo en el ámbito de la IA generativa.
La IA generativa es un sector floreciente del aprendizaje automático que implica el uso de modelos diseñados para producir contenido similar al humano, como texto, imágenes, archivos de audio o vídeo, dentro de las limitaciones de un conjunto de entrenamiento específico. Los modelos más populares, como ChatGPT de OpenAI y Claude 2 de Anthropic, han sido ampliamente adoptados para uso personal y empresarial.
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