El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, cree que la inteligencia artificial y la tecnología del mercado de predicción pueden acelerar la producción de Community Notes en la red social X.
Las Community Notes son una función de X que permite a los usuarios añadir contexto a publicaciones potencialmente engañosas. Los colaboradores pueden dejar “notas” en las publicaciones y, si un número suficiente de ellos las considera útiles, se mostrarán públicamente debajo de ellas.
Ejemplo de notas de la comunidad. Fuente: X
En su intervención en la Korea Blockchain Week 2024, Buterin dijo que, aunque estas notas son útiles, la mayor crítica a las notas de la comunidad es que “no aparecen lo suficientemente rápido”, por lo que la gente podría ser engañada antes de que aparecieran las notas.
Los mercados de predicción pueden agilizar otros mecanismos
Vitalik Buterin habla con el público de la Korea Blockchain Week a través de una videollamada. Fuente: Cointelegraph
Los mercados de predicción son mercados abiertos que permiten a los usuarios apostar sobre resultados específicos. Uno de los ejemplos que dio Buterin es la plataforma de predicción descentralizada Polymarket, donde la gente apuesta sobre temas muy debatidos como la política, los deportes y las criptomonedas. Buterin dijo:
“Una forma de pensar en los mercados de predicción es como un bloque de construcción que puede hacer que otros mecanismos sean más rápidos. [...] Se toma un mecanismo existente y se crea algo mucho más rápido que se incentiva para hacer el mejor trabajo posible.”
Dijo que cada vez que se haga un post, podría haber una pregunta para determinar si merece una nota de la comunidad. Buterin dijo que la gente podría utilizar grandes modelos lingüísticos de IA y bots para apostar pequeños fondos en este mercado de predicción.
Buterin cree que esto potencialmente puede acelerar el proceso de llegar a la verdad e incentivar el mecanismo para los participantes.
“Este mecanismo pondrá la nota al final, y entonces recompensaría a la gente que predijera el resultado correctamente, ¿verdad? Así que aquí tenemos básicamente un vector de bajo coste pero rápido”, explicó.
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