Es probable que la IA agéntica reforme la forma en que los usuarios interactúan con sus billeteras de criptomonedas en el futuro, particularmente en el trading y los pagos. Si bien los ejecutivos de IA y de la blockchain señalan que puede ser seguro, tampoco estará exento de un nuevo conjunto de riesgos. 

La semana pasada, el exchange de criptomonedas Coinbase anunció su nueva herramienta, Payments MCP, la cual permite a los agentes de IA acceder a las mismas herramientas financieras on-chain utilizadas por las personas.

"Presentamos Payments MCP, la forma más fácil para que los agentes de IA se conecten a la cadena a través de x402. Permite que modelos LLM como Claude, Gemini y ChatGPT accedan a herramientas en cadena como carteras, rampas de acceso y pagos sin necesidad de una clave API".

Cuando la herramienta se combina con un LLM como Claude, Gemini y Codex, les permite acceder a las billeteras de criptomonedas y realizar pagos de forma autónoma, según declaró la Plataforma para Desarrolladores de Coinbase en un comunicado.

Los agentes de IA impulsados por Payments MCP pueden pagar, calcular, recuperar datos de pago, dar propinas a creadores y gestionar ciertas operaciones comerciales a través del protocolo x402, un protocolo de pago abierto y nativo de la web que facilita pagos instantáneos con stablecoins, según la Plataforma para Desarrolladores de Coinbase.

“Marca una nueva fase del comercio agéntico donde los agentes de IA pueden actuar en la economía global”, dijo la plataforma de Desarrollo de Coinbase. 

La IA agéntica en el espacio cripto puede ser segura

Aaron Ratcliff, líder de atribuciones en la firma de inteligencia de la blockchain Merkle Science, dijo a Cointelegraph que, desde el punto de vista de la seguridad, dar acceso a un agente de IA a tu billetera añade una capa de confianza a algo diseñado para ser sin confianza.

Puede ser seguro si el sistema está construido correctamente, pero Ratcliff argumenta que la “seguridad” recae en última instancia en el usuario de criptomonedas. 

“El uso seguro depende de que los usuarios comprendan cómo dar instrucciones y de que la IA extraiga datos de la blockchain sin alucinar. También depende de que las credenciales de trading se mantengan seguras; si las credenciales de trading se filtran, el daño es evidente”.

La IA en tu portafolio puede añadir riesgos de seguridad adicionales

Una encuesta de abril realizada a 2.632 usuarios de criptomonedas por el agregador de datos de criptomonedas CoinGecko reveló que la mayoría de los usuarios se sienten cómodos con la IA operando en su nombre; el 87% dijo que permitiría que los agentes de IA gestionaran al menos una décima parte de su portafolio de criptomonedas.

Ratcliff dijo que existen algunos riesgos de seguridad que los malos actores podrían explotar si se utiliza la IA en tu portafolio. La inyección de instrucciones o de comandos podría permitir a alguien secuestrar el sistema.

Un ataque de intermediario (man-in-the-middle), donde el hacker se interpone entre las entidades en un canal de comunicación para robar datos, también podría redirigir las operaciones. 

“La IA también podría interactuar con tokens estafa, no detectar honeypots o rug-pulls, o manejar el slippage tan mal que queme los fondos de los usuarios”, añadió Ratcliff. 

“Querría pruebas de que la IA puede detectar el front-running, aplicar límites de slippage, identificar tokens estafa y auditar contratos en tiempo real antes de realizar una operación. También debería aislar (sandbox) las instrucciones, prevenir la inyección y bloquear el acceso de intermediarios (man-in-the-middle)”.

Al mismo tiempo, Ratcliff cree que las lagunas en el cumplimiento normativo podrían dar lugar a problemas, como la ausencia de controles para evitar que una IA envíe fondos a una dirección o a un exchange sancionado.

Aunque la IA tenga salvaguardias, tú sigue alerta

En declaraciones a Cointelegraph, Sean Ren, cofundador de la plataforma de la blockchain nativa de IA Sahara AI, afirmó que, en el caso de Coinbase, la herramienta del exchange utiliza protocolos de contexto de modelo, “que son el estándar de oro en seguridad cuando se configuran correctamente”.

“Actúan esencialmente como un guardián entre el modelo de IA y tu billetera. El agente solo puede realizar acciones específicas y aprobadas, como verificar saldos o preparar un pago para que tú lo confirmes, en lugar de mover fondos libremente o cambiar la configuración de la billetera”, dijo.

“Esas acciones están restringidas por diseño, por lo que, incluso si alguien intenta engañar a la IA a través de una inyección de instrucciones, por ejemplo, esta no puede completar una transacción por sí misma”, añadió Ren.

Sin embargo, Ren también dijo que ser más seguro no significa a prueba de fallos, y los usuarios aún necesitan revisar lo que el agente de IA esté haciendo con su portafolio.

“Los usuarios aún necesitan permanecer alerta, verificar dos veces lo que están aprobando y nunca asumir que el agente está haciendo lo correcto automáticamente. Tú aún tienes que revisar y firmar las transacciones”.

Aún es temprano para los agentes de IA

Brian Huang, cofundador y CEO de Glider, una plataforma para la gestión de portafolios de criptomonedas impulsada por IA, dijo a Cointelegraph que la funcionalidad básica, como enviar, intercambiar y prestar, es un excelente punto de partida para los agentes, pero que aún es muy temprano en este espacio.

“Estas son acciones simples que se pueden hacer con un clic; no le estás pidiendo a ChatGPT que envíe dinero a tus amigos por Venmo, ¿verdad? Muchas de estas acciones tardan más con los agentes”, dijo.

“Los agentes, por el contrario, son más como asistentes; todos sabemos que DeFi es demasiado complicado para participar. Estos agentes pueden ayudar a los usuarios a integrarse y sentirse guiados a través del proceso”.

Huang predice que acciones más sofisticadas, como la gestión de portafolios, el reequilibrio y el asesoramiento financiero personalizado, probablemente seguirán y serán casos de uso más efectivos. 

“La personalización que los agentes pueden proporcionar aquí, la cantidad de variables que pueden considerar, es muy superior a lo que cualquier humano puede ofrecer”, dijo. 

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