Según Avery Ching, cofundador y director tecnológico de Aptos, dar consentimiento a los modelos de inteligencia artificial para que utilicen contenidos para entrenarse es un "caso de uso perfecto" para la tecnología blockchain.
En su intervención en la India Blockchain Week 2024, Ching hizo hincapié en cómo blockchain podría mejorar el control sobre cómo se entrenan los modelos de IA.
Destacó el potencial de blockchain para proporcionar mecanismos de consentimiento claros para determinar si un contenido específico puede utilizarse para el entrenamiento de modelos de IA.
Cómo blockchain puede mejorar los controles sobre los datos de entrenamiento de modelos de IA
Ching afirmó que la IA y la blockchain son las "palabras de moda" en muchos ámbitos. Sin embargo, insistió en que, a pesar del revuelo en torno a los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés), lo que le parece interesante son los datos utilizados para entrenar los modelos de IA.
El director de tecnología y cofundador de Aptos, Avery Ching, en la India Blockchain Week Conference 2024. Fuente: Cointelegraph
Utilizando el evento como ejemplo, Ching señaló cómo el contenido del escenario —grabado en vídeo o escrito en artículos de noticias— podría utilizarse para entrenar modelos de IA. Explicó que:
"Va a haber una cuestión sobre si queremos que se permita ese contenido y si queremos que se entrene con ese contenido. Se trata de un caso de uso perfecto para las blockchains, porque son inmutables. Proporcionan un centro de control".
El cofundador de Aptos dijo que con blockchain, debería haber formas de controlar si las personas permiten que la IA acceda a su contenido. "Como backend natural para este tipo de información, es perfecta", añadió Ching.
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Posible aplicación en plataformas de redes sociales
Ching, que anteriormente trabajó en Meta, reconoció los desafíos de escalabilidad de aplicar tales controles a plataformas como Facebook, donde se generan miles de millones de piezas de contenido diariamente. Agregar permisos basados en blockchain para el entrenamiento de IA a cada pieza de datos podría implicar un rendimiento y costos de transacción significativos:
"Si vas a añadir controles en torno a cada una de esas piezas de datos, va a haber un alto rendimiento de transacción, va a haber costes involucrados".
A pesar de los desafíos, Ching dijo que Aptos está trabajando activamente para apoyar este tipo de casos de uso dentro de su red blockchain. Considera que blockchain es un backend natural para controlar cómo se utilizan los contenidos, sobre todo a medida que la IA sigue evolucionando.
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