La Artificial Superintelligence (ASI) Alliance, una organización de colaboración centrada en el desarrollo de la inteligencia artificial descentralizada, ha lanzado Cortex, un modelo de IA descentralizada diseñado para abordar los retos de la industria.
Cortex es el primer modelo lanzado en el marco de la iniciativa "ASI: Train", centrada en la creación de soluciones de IA específicas para sectores como la robótica, la biotecnología y la sanidad.
A diferencia de los modelos de IA de uso general, Cortex está diseñado para ofrecer precisión, escalabilidad y adaptabilidad a las necesidades específicas de diversos sectores. Se centra en tareas que requieren una resolución de problemas avanzada y consciente del contexto.
Humayun Sheikh, CEO de Fetch.ai y presidente de la Alianza ASI, dijo a Cointelegraph que este desarrollo podría reducir la dependencia de soluciones de IA centralizadas, permitiendo a las entidades "entrenar, poseer y construir soluciones con modelos descentralizados entrenados en IA".
Responder a las necesidades específicas del sector
Cortex está diseñado para proporcionar una alternativa a los actuales modelos de IA de propósito general, ofreciendo una gran relevancia en la fabricación, la entrega autónoma y la investigación impulsada por datos.
Sheikh dijo a Cointelegraph que la industria de la robótica es un "área muy interesante en este momento", y agregó que la alianza tiene "varios socios que están dispuestos y son capaces de utilizar el modelo Cortex para inferencias".
"Biotecnología, sanidad, gig economy e investigación. Todas estas áreas requieren datos procedentes de diversas organizaciones de investigación que podrían, de forma combinada, dar lugar a cambios de paso en el descubrimiento y la utilización".
Enfoque descentralizado de la propiedad de la IA
Cortex utilizará un marco descentralizado para fomentar la colaboración entre diversas industrias y organizaciones, empleando modelos basados en la gobernanza para ofrecer una alternativa a las soluciones de IA centralizadas.
La estructura descentralizada que ofrece pretende distribuir los beneficios del desarrollo de la IA de forma más equitativa para garantizar que las concentraciones de poder para el desarrollo de la IA no se acumulen y restrinjan la libre innovación para los desarrolladores.
Al abordar las limitaciones de los sistemas de IA centralizados, este primer lanzamiento de la iniciativa ASI: Train podría ofrecer a industrias específicas una opción más inclusiva para el desarrollo colaborativo de IA adaptado a sus necesidades específicas.
Proto-AGI de autoaprendizaje en Minecraft
La Alianza ASI ha lanzado recientemente el primer proto-AGI de autoaprendizaje dentro de Minecraft en coalición con SingulatirtyNET, una red de IA descentralizada.
El nuevo proto-AGI, denominado Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism (AIRIS), podría impulsar el potencial de desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI).
El despliegue de la nueva tecnología de IA en Minecraft permite a la coalición ser testigo de las capacidades del proto-AGI a medida que aprende y se adapta de forma autónoma, ampliando el potencial de la IA en robótica, automatización y sistemas inteligentes diseñados para resolver problemas en tiempo real.
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