Puntos clave:

  • Gemini es utilizado ahora por traders de criptomonedas para monitorear catalizadores de mercado y noticias de última hora en tiempo real.

  • La ventana de contexto más larga y el acceso a la web de la versión Gemini Pro aumentan su utilidad para el seguimiento macro y de sentimiento.

  • Carece de soporte nativo para gráficos, carteras o backtesting; los traders aún necesitan herramientas externas.

  • Gemini es una potente herramienta de señalización, pero siempre debes validar con datos en tiempo real antes de actuar; la IA puede dar pistas, pero no puede reemplazar el juicio de ejecución.

En 2025, las herramientas de IA no solo resumen texto; están siendo utilizadas por traders de criptomonedas para entender narrativas de rápido movimiento. Gemini, particularmente su versión Pro, destaca porque puede acceder de forma nativa a la Búsqueda de Google. Esto significa que los traders pueden pedirle que extraiga actualizaciones de noticias, resuma catalizadores o verifique señales sin depender de plugins o extensiones.

Mientras que ChatGPT sigue siendo dominante para la estructuración de operaciones y el diseño de prompts, la ventaja de Gemini radica en su capacidad de búsqueda de Google integrada. Puede mostrar noticias en tiempo real y verificar catalizadores sin necesidad de plugins. Sin embargo, tiene limitaciones importantes: no hay gráficos de precios, no hay acceso a exchanges y no hay capacidad de ejecución. No reemplazará las plataformas de trading, pero ayuda a filtrar las señales del ruido.

Además, ten en cuenta que Gemini no pronostica precios de criptomonedas. Ayuda a verificar si una narrativa o señal es sólida. En mercados ruidosos, esto es valioso, pero solo cuando se combina con otras herramientas y la supervisión humana.

Uso de Gemini para el trading de criptomonedas: Fortalezas y límites, explicados

A continuación, se presentan plantillas de prompts para el trading de criptomonedas, organizadas por etapa del flujo de trabajo. Render Token (RNDR) se utiliza como token de ejemplo, basado en datos de julio de 2025.

Ten en cuenta que los prompts utilizados en los pasos 1 y 2 fueron alimentados a Gemini el 10 de julio de 2025, para escanear noticias de RNDR

Escaneo de mercado en el token RNDR

“Escanea Google News y las principales publicaciones de criptomonedas de las últimas 24 horas sobre RNDR. Lista los principales catalizadores con enlaces.”

La salida de Gemini se muestra en la imagen a continuación.

Aquí están las cuatro señales clave que Gemini destaca de la salida anterior:

  • Impulso narrativo: RNDR se agrupa consistentemente con tokens de IA y Web3 en tendencia, reforzando su relevancia a largo plazo.

  • Contagio de sentimiento: La cobertura positiva de tokens similares (por ejemplo, BlockDAG, ICP, TAO) beneficia a RNDR por asociación.

  • Visibilidad mediática: Los artículos de julio y mayo todavía tienen peso debido a la alineación narrativa, no solo a la actualidad.

  • Etiqueta de líder del sector: RNDR es nombrado directamente como un proyecto de criptomonedas de IA de primer nivel en las principales listas de perspectivas de 2025.

Profundidad narrativa sin señal en tiempo real

Prompt utilizado el 10 de julio de 2025:
“El volumen de RNDR de ayer se disparó un 50%. Resume si algún anuncio de token específico o movimiento de billetera explica esto, citando fecha/hora y fuente.”

Salida de Gemini:

La salida de Gemini no mostró un catalizador de noticias claro para el pico de volumen del 50% de RNDR el 9 de julio de 2025, sino que ofreció un análisis contextual vinculado a las narrativas de IA a largo plazo.

Gemini confirma narrativas más amplias, pero a menudo no detecta catalizadores a corto plazo, lo que subraya la necesidad de verificar con rastreadores de billeteras o feeds específicos de tokens antes de los picos de volumen de operaciones.

Configuración técnica de RNDR: Gemini no puede reemplazar los gráficos

Una vez que la narrativa de RNDR fue verificada, se le pidió a Gemini que simulara una operación técnica. Describió niveles de entrada y salida asumidos utilizando reglas estándar como la media móvil (MA) de 200 días, pero no pudo verificar en vivo el índice de fuerza relativa (RSI) o la convergencia/divergencia de la media móvil (MACD).

Prompt utilizado:
“Quiero una configuración de operación para RNDR basada en datos técnicos. Usa la MA de 200 días para filtrar la tendencia; indica el nivel de RSI, MACD, rango de entrada, stop-loss y niveles objetivo con riesgo/recompensa.”

Como se observó, si bien Gemini puede generar una configuración de operación lógicamente sólida, como la que se muestra para RNDR, con niveles de entrada, stop-loss y objetivo definidos, lo hace basándose en indicadores técnicos asumidos, no verificados. Métricas como el RSI y el MACD se aproximan o se insertan manualmente, no se extraen de feeds de precios en tiempo real. 

Como resultado, cualquier relación riesgo-recompensa o rango de operación sugerido es hipotético e ilustrativo, no ejecutable sin verificación adicional. Gemini puede ayudar con la planificación, la estructuración de prompts y el modelado de escenarios, pero no puede confirmar las condiciones de la tendencia, monitorear la volatilidad en vivo o adaptarse a los cambios repentinos del mercado. Esto lo hace útil para el backtesting o el aprendizaje, pero inadecuado para ejecutar o determinar el momento de operaciones reales a menos que se combine con una herramienta de gráficos confiable o una plataforma de datos de mercado en vivo.

Lógica de riesgo, no entrada ciega

En lugar de perseguir configuraciones a ciegas, se le pidió a Gemini que calculara el tamaño de la posición y las reglas de invalidación para una cartera de 10.000 dólares arriesgando el 2% en la operación de RNDR. Devolvió un tamaño máximo de 3.240 dólares, asumiendo un stop-loss del 6,2%, y señaló ocho condiciones de invalidación, incluidos cambios bajistas en el RSI, noticias negativas y perturbaciones macro.

Prompt utilizado:
“Dada la configuración de RNDR, ¿cuál es el tamaño máximo de la posición si arriesgo el 2% de una cartera de 10.000 dólares, y qué escenarios podrían invalidar la operación?”

La respuesta de Gemini siguió heurísticas básicas de trading, pero la decisión final aún dependía de la volatilidad y la convicción definidas por el usuario. Por lo tanto, el encuadre de riesgo de Gemini es útil, pero no preciso.

Cuando Gemini se equivoca

Incluso los modelos avanzados tienen puntos ciegos. Aquí hay cinco formas en que Gemini puede fallar en el trading de criptomonedas:

Así, las herramientas de IA como Gemini pueden guiar, pero no son infalibles. Siempre debes conocer los puntos ciegos antes de operar.

Cómo se compara Gemini con ChatGPT y Grok para el trading de criptomonedas

Google Gemini no es la única herramienta de IA que utilizan los traders, pero encaja en un conjunto de herramientas en crecimiento que incluye modelos como ChatGPT y Grok de xAI. Cada uno tiene fortalezas y deficiencias, dependiendo de lo que busques optimizar: contexto del mercado, detección de señales, planificación de operaciones o ejecución.

Gemini podría sobresalir en configuraciones basadas en noticias, mientras que ChatGPT podría ofrecer un soporte más sólido para estrategias de codificación y simulaciones de operaciones.

Dependiendo de su tolerancia al riesgo, los traders podrían usar Grok para detectar el ruido de los tokens, luego Gemini para verificar la validez de las noticias y ChatGPT para estructurar un plan de operación completo.

Cómo usar Gemini de manera responsable en el trading de criptomonedas

Gemini puede usarse para investigar y estructurar configuraciones de operaciones, no para señales en tiempo real o ejecución. Siempre valida sus resultados a través de plataformas como CoinMarketCap o TradingView. Para obtener mejores resultados, combínalo con herramientas como Grok (sentimiento) y ChatGPT (lógica). Dado que carece de feeds on-chain y de precios, todas las estrategias deben probarse en simulación antes de su implementación.

Consejos para usar Gemini en el trading de criptomonedas:

  • Usa Gemini para la validación narrativa, no para operaciones en vivo.

  • Verifica los resultados de Gemini con datos on-chain.

  • Combina Gemini con Grok (sentimiento) y ChatGPT (lógica).

  • Nunca operes sin verificar manualmente el RSI, el volumen o los flujos de tokens.

  • Trata las configuraciones de Gemini como borradores, no como señales; pruébalas primero en simulación.

A medida que la IA se integra más en los flujos de trabajo de las criptomonedas, entender cómo usar los prompts, cómo verificar las salidas generadas por la IA y cómo gestionar el riesgo es más importante que nunca.

Este artículo no contiene consejos o recomendaciones de inversión. Cada inversión y movimiento de trading implica riesgo, y los lectores deben realizar su propia investigación al tomar una decisión.