Opinión de: Ahmad Shadid, fundador de O.xyz y cofundador de IO.ne

No pasa una sola semana sin que una nueva *startup* de inteligencia artificial salga del modo stealth. 

Con una interfaz pulcra, prompts inteligentes y una clave de OpenAI que alimenta el back-end, estas empresas a menudo presumen de valoraciones iniciales que harían sonrojar incluso a un diseñador de chips veterano.

Detrás del brillo hay poco más que "arbitraje de prompts". La mayoría de las llamadas "empresas de IA" de hoy en día son solo capas finas de empaquetado sin tecnología defendible. 

La empresa paga unos pocos céntimos para hacer una pregunta a un modelo propietario, luego cobra a los usuarios unos pocos dólares por la misma respuesta y se embolsa la diferencia. Ese margen dura solo hasta que la plataforma decide limitar la tasa de tráfico, subir los precios o cambiar sus términos de servicio.

Esa fragilidad es invisible para la mayoría de los usuarios, pero es letal para la credibilidad a largo plazo del sector. Cuando el guardián cambie de dirección, miles de aplicaciones de "copiar y pegar" desaparecerán de la noche a la mañana, llevándose el capital de los inversores y los datos de los clientes. 

La gran purga de las API

Lo que viene a continuación será un ajuste de cuentas: Para 2027, habremos sido testigos de la "Gran Purga de las API", un momento en el que los "propietarios" de plataformas reclamarán su territorio. Implementarán aumentos de precio de 10x y cuotas de uso draconianas, aniquilando al 70% de las *startups* de IA actuales de la noche a la mañana.

Las únicas empresas que quedarán en pie serán aquellas que construyeron sus cimientos sobre la base de una infraestructura descentralizada.

Una industria construida sobre computación alquilada no puede llamarse a sí misma infraestructura; es meramente un "teatro de UX".

La computación alquilada es un punto único de fallo

La dependencia de las API centralizadas introduce varios riesgos sistémicos. Primero, la volatilidad de los costes: Un aumento repentino de la tarifa para el endpoint de GPT-4o puede duplicar fácilmente los gastos operativos de algunos proyectos. 

Luego, el riesgo de suministro: La escasez de GPU ha obligado a varios proveedores líderes a limitar el rendimiento para clientes más pequeños durante los picos de demanda. Finalmente, las licencias pueden ser revocadas. Una simple actualización de política puede prohibir categorías enteras de contenido, convirtiendo herramientas de escritura que antes eran viables en pantallas vacías.

Cada riesgo se remonta al mismo cuello de botella: el control de la cadena de inferencia. Ese punto de estrangulamiento refleja los primeros días de los pagos en línea, cuando Visa y PayPal podían congelar cuentas a voluntad. Las finanzas resolvieron ese problema en 2009 con Bitcoin. La IA ahora se enfrenta a su propio momento Satoshi.

La IA descentralizada se hace eco del avance de Bitcoin

Bitcoin separó el dinero de cualquier emisor único al distribuir el consenso a través de miles de nodos. Una pila de IA descentralizada puede hacer lo mismo para la computación, los modelos y los datos. En lugar de una sola clave de API, una aplicación podría acceder a múltiples grupos de modelos. 

La ejecución salta al clúster de GPU que completa el trabajo más rápido y más barato. En este nuevo paradigma, las API de los modelos se tratan como commodities intercambiables. Los puntos de control de los modelos residen en almacenamiento duradero como InterPlanetary File System o Arweave; las actualizaciones de parámetros se propagan a través de pruebas verificables. El resultado es una malla antifrágil donde ningún proveedor puede cerrar las puertas.

El cambio ya es visible. Algunas redes subastan ciclos de GPU inactivos al mejor postor, mientras que otros proyectos diseñan agentes que pueden migrar entre modelos sin reescribir código. Si el proveedor más grande deja de operar, las cargas de trabajo se redirigen, como Bitcoin reequilibra la potencia de *hash* después de una caída de un pool de minería.

La IA defendible se arraiga en Web3

Web3 proporciona la capa de incentivos de la que carece Web2. Los tokens miden la computación y los datos, las pruebas certifican los resultados, y los pagos onchain alinean a miles de operadores de GPU, curadores de modelos y administradores de datos independientes sin un "propietario" central. El almacenamiento resistente a la censura más la ejecución verificada por validadores mantienen los pesos, prompts y el estado del agente accesibles incluso si una región o jurisdicción de la nube deja de funcionar.

Igualmente importante, la gobernanza de contratos inteligentes permite a los stakeholders votar nuevas reglas de seguridad o reemplazar modelos con bajo rendimiento sin rogar permiso a una plataforma. Cualquier pila que se base en claves de Software-as-a-Service se doblará ante el próximo ajuste de los términos de servicio, una que integre valor, lógica y actualizaciones onchain y que pueda seguir funcionando mucho después de que desaparezcan las aplicaciones "wrapper" de hoy.

Los riesgos del mercado para inversores y constructores

La revalorización será brutal. Las *startups* valoradas por el atractivo de su interfaz de usuario se negociarán con un descuento una vez que el capital se dé cuenta de que los márgenes dependen de la granja de servidores de otra persona. Por el contrario, los tokens y las acciones vinculadas a redes de computación verificables, cooperativas de datos con licencia y entornos de ejecución de agentes tendrán una prima.

La demanda institucional ya está cambiando. Los gestores de activos citan la resiliencia y la captura de tarifas como tesis principales. Mientras tanto, los proveedores de grandes modelos de lenguaje quieren derechos de contenido garantizados. 

La asociación de Shutterstock con OpenAI demostró que los datos limpios valen dinero real; las licencias tokenizadas descentralizadas extienden esa lógica a cada blogger y podcaster en la web.

Tokeniza el acceso y haz que los bots paguen

Bitcoin enseñó una lección fundamental para la era digital: El valor duradero se construye sobre la resiliencia. Una industria que ignora esto lo hace bajo su propio riesgo, creando una ilusión de infraestructura sobre una base que un "propietario" puede revocar en cualquier momento.

Los proyectos perdurables de la era de la IA, por lo tanto, serán gobernados por código en lugar de contratos. En lugar del ciclo de financiación actual, estos proyectos están diseñados para el colapso posterior y el próximo cambio de infraestructura. Para tener éxito, serán agnósticos a los modelos, diversos en computación y propiedad de sus comunidades. Serán los que entiendan que el futuro de la inteligencia no puede alquilarse. Debe construirse, y sus claves deben pertenecer a sus constructores.

Opinión de: Ahmad Shadid, fundador de O.xyz y cofundador de IO.ne.

Este artículo tiene fines de información general y no pretende ser, ni debe tomarse como, asesoramiento legal o de inversión. Las opiniones, pensamientos y puntos de vista expresados aquí son únicamente del autor y no necesariamente reflejan o representan las opiniones y puntos de vista de Cointelegraph.