El creciente interés en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) ha llevado a una escasez de recursos de hardware y costos exorbitantes de servicios en la nube, pero la infraestructura descentralizada podría desafiar la dependencia de los actores centralizados.
Harry Grieve, cofundador de la red de cómputo de aprendizaje automático Gensyn, habló exclusivamente con Cointelegraph durante el evento ETHGlobal en Londres sobre la promesa de las redes de cómputo peer-to-peer para desafiar a los servicios Web2 como Amazon Web Services.
Gensyn es una red descentralizada en desarrollo que permitirá a las personas conectarse a varios dispositivos a través de internet para entrenar modelos de aprendizaje automático. La empresa cuenta con el respaldo de varias firmas de capital de riesgo Web3 y recaudó USD 50 millones de Andreessen Horowitz en 2023.
Grieve dice que la red tiene un gran potencial a medida que internet cambia a una representación más dinámica de la información que empoderará la "soberanía personal y la libertad computacional en línea".
Gensyn ha estado en desarrollo desde 2020, con Grieve y el cofundador Ben Fielding investigando la computación de aprendizaje automático para entrenamiento y sistemas verificables descentralizados. La pareja ha estado buscando resolver un problema triple con tecnología basada en blockchain.
“¿Cómo puedes conectarte con otro dispositivo y entrenar un modelo de aprendizaje automático en ese dispositivo donde A), el dispositivo no es de confianza? B), tu modelo de entrenamiento no cabe en ese solo dispositivo. Y C), deseas que la escala alcanzable de todo el sistema y los resultados económicos unitarios sean tan buenos como AWS”, dijo Grieve.
El litepaper de Gensyn describe el protocolo como "un protocolo de confianza de capa 1 para la computación de aprendizaje profundo". La red recompensa directa e inmediatamente a los participantes por ofrecer recursos de cómputo a la red y realizar tareas de ML.
Grieve dijo que el desafío de construir la red es verificar el trabajo de ML completado, que se encuentra en la intersección de la teoría de la complejidad, la teoría de juegos, la criptografía y la optimización:
“Nos dimos cuenta de que si quieres construir esto de manera descentralizada, necesitas una forma de llegar a un consenso descentralizado sobre quién hizo qué. Básicamente, eso es todo lo que es una cadena de bloques.”
Tomando una hoja del libro de Bitcoin de Satoshi
Gensyn toma algo de inspiración de los ideales del protocolo Bitcoin y Grieve dice que es un gran creyente en los viejos días de minería de Bitcoin en laptops, donde los usuarios podían adquirir BTC cuando aún era posible utilizar dispositivos más pequeños para la minería:
“Satoshi le dio a las personas el derecho a su dinero nuevamente; podían generarlo desde una laptop. Podían convertir la electricidad en dinero. Podían convertir el fiat en algo más sólido.”
Aunque el plan a largo plazo es hacer de Gensyn una herramienta que permita a un amplio conjunto de usuarios y hardware proporcionar o acceder a recursos de cómputo para el entrenamiento de ML, el lanzamiento inicial se dirigirá a usuarios con más GPUs porque representan la forma más rápida de obtener mucha retroalimentación.
“Estamos planeando exhaustivamente que las personas construyan sobre Gensyn para hacer aplicaciones más amigables para el usuario, de lado de la oferta y de contribución. En última instancia, un individuo con una laptop podrá descargar nuestro cliente y ejecutarlo de una manera que te conecte a la red”, dijo Grieve.
Apple Silicon, los chips que alimentan los dispositivos de Apple, también prometen desbloquear enormes recursos de cómputo globales. Grieve dice que la investigación sobre los chips Apple M2 y M3 muestra que el hardware alcanza la paridad con GPUs Nvidia RTX de consumo de gama media de generación actual.
Esto proporciona dos posibles beneficios principales para protocolos como Gensyn, que podrían aprovechar un amplio conjunto de dispositivos para contribuir a su supercluster global. Grieve dice:
“Creo que es más probable que las personas tengan algo que se parezca a una MacBook que a una GPU independiente, por lo que es una fuerza mucho más democratizadora si puedes contribuir a eso.”
Los chips Apple Silicon también son altamente versátiles, actuando como un "sistema en un chip" que podría ser emulado por otros fabricantes de chips.
Grieve cree que el futuro podría tener más dispositivos de borde que sean mucho más potentes que los teléfonos inteligentes existentes, y agrega que descentralizar a través de muchos dispositivos y verificar de forma agnóstica al dispositivo es esencial.
Como informó anteriormente Cointelegraph, la red descentralizada basada en Solana io.net integrará hardware de chips Apple Silicon para sus servicios de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
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