El laboratorio de investigación en inteligencia artificial de Google, DeepMind, afirma que su modelo de inteligencia artificial recientemente lanzado, Gemini 2.0, será la base para construir agentes de IA más avanzados.
Un agente de IA impulsado por Gemini 2.0, lanzado el 11 de diciembre, puede comprender instrucciones complejas, planificar, razonar, actuar en varios sitios web e incluso ayudar con estrategias en videojuegos, según el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, y el director de tecnología Koray Kavukcuoglu, en una publicación de blog del 11 de diciembre.
“La aplicación práctica de los agentes de IA es un área de investigación llena de posibilidades emocionantes”, dijeron Hassabis y Kavukcuoglu.
“Estamos explorando este nuevo horizonte con una serie de prototipos que pueden ayudar a las personas a realizar tareas y lograr objetivos”.
Según Hassabis y Kavukcuoglu, hay varios proyectos experimentales de asistentes de IA impulsados por Gemini que tienen diferentes funciones en mente.
Uno de ellos, conocido como Deep Research, puede ayudar a los usuarios a explorar temas complejos creando planes de investigación en múltiples pasos al buscar en la web y generar un informe detallado de sus hallazgos.
El Proyecto Astra, un asistente universal de IA, está orientado a tareas cotidianas como proporcionar recomendaciones y consejos basados en las indicaciones del usuario, como cómo lavar ropa o información sobre un lugar emblemático.
El Proyecto Mariner se centra en crear un agente de IA que pueda tomar control del navegador Chrome, mover el cursor, hacer clic en botones, completar formularios y navegar por sitios web.
Según Hassabis y Kavukcuoglu, estos proyectos “aún están en las primeras etapas de desarrollo”, pero esperan hacerlos “ampliamente disponibles en productos en el futuro” después de realizar pruebas y más desarrollo.
“Todavía es temprano, pero el Proyecto Mariner demuestra que se está volviendo técnicamente posible navegar dentro de un navegador, aunque actualmente no siempre sea preciso y sea lento para completar tareas, algo que mejorará rápidamente con el tiempo”.
Mientras tanto, el Proyecto Jules está siendo desarrollado como un asistente para desarrolladores que puede integrarse directamente en un flujo de trabajo de GitHub y ayudar con tareas como la codificación y la planificación.
Hassabis y Kavukcuoglu dijeron que también han creado agentes utilizando Gemini 2.0 para videojuegos, que pueden ofrecer sugerencias al jugador sobre qué hacer en una conversación en tiempo real y buscar una “gran cantidad de conocimientos sobre juegos” en línea.
“Estamos colaborando con desarrolladores de juegos líderes como Supercell para explorar cómo funcionan estos agentes, probando su capacidad para interpretar reglas y desafíos en una amplia gama de juegos, desde títulos de estrategia hasta simuladores de agricultura”, dijeron.
En noviembre, Marc Benioff, CEO de la firma estadounidense de software de computación en la nube Salesforce, dijo que el futuro de la IA reside en agentes autónomos más que en modelos de lenguaje grande (LLMs).
“Realmente creo que estamos alcanzando los límites superiores de los LLMs en este momento”, dijo en el podcast “Future of Everything” de The Wall Street Journal el 23 de noviembre.
Nvidia también está enfocándose en posicionarse frente a esta tendencia.
“Vemos que el número de empresas nativas de IA sigue creciendo. Y, por supuesto, estamos empezando a ver que la adopción empresarial de la IA agentiva realmente es la última tendencia”, dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en una llamada de ganancias del tercer trimestre en noviembre.
Además, Hassabis y Kavukcuoglu dicen que el equipo está “experimentando con agentes que pueden ayudar en el mundo físico” a través de la robótica. Los agentes de IA de Google se están lanzando únicamente a probadores y desarrolladores en esta etapa.
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