Imagína crear cualquier imagen que tu mente desee, desde un retrato hiperrealista de un astronauta que vive en la luna hasta una caprichosa acuarela de gatos jugando al ajedrez en una biblioteca de gravedad cero. Esta es la magia de la IA generativa para imágenes, una tecnología que ha transformado el panorama de la creación visual en pocos años.
La evolución de la creación de imágenes mediante IA generativa
Las semillas de la creación de imágenes mediante IA generativa se sembraron en los años 70 con modelos pioneros como Aaron, de Harold Cohen, que utilizaba reglas sencillas para crear arte abstracto. La inteligencia artificial (IA) ha tenido su parte de historia y ha avanzado a lo largo de las décadas, con redes neuronales que aprendían gradualmente a captar las complejidades de las imágenes del mundo real. Sin embargo, no fue hasta mediados de la década de 2010 cuando el campo explotó de verdad.
En 2014 surgieron las redes generativas adversariales (GAN, por sus siglas en inglés), que enfrentaban a dos redes neuronales: un generador que creaba imágenes y un discriminador que trataba de distinguirlas de las fotos reales. Este entrenamiento adversarial amplió los límites del realismo, allanando el camino para modelos como StyleGAN2, que podía generar imágenes fotorrealistas y manipular las existentes cambiando su estilo.
Principales protagonistas de la IA generativa
Los siguientes actores dominan el panorama de la IA generativa para imágenes:
Dall-E 2 y Dall-E 3 de OpenAI
Estos modelos son famosos por su capacidad para generar imágenes asombrosamente realistas y surrealistas a partir de instrucciones textuales. Sus resultados evocan a menudo una sensación de asombro onírico que incita a la exploración y la expresión artística.
Imagen de Google AI
Este modelo destaca en la generación de imágenes que se adhieren a estilos visuales específicos, lo que lo hace ideal para tareas como la creación de arte conceptual y el diseño gráfico. También puede incorporar elementos de fotografías existentes en sus resultados, ofreciendo una mezcla única de realismo y libertad artística.
Midjourney
Esta plataforma ofrece una interfaz fácil de usar y se centra en la interpretación artística de indicaciones textuales. Sus resultados tienden a ser más abstractos y pictóricos, y a menudo se inclinan hacia una estética surrealista o fantástica.
DreamStudio (Stable Diffusion)
Esta plataforma de código abierto ofrece a los usuarios un alto grado de control sobre el proceso de generación de imágenes. Pueden ajustar diversos parámetros y configuraciones para perfeccionar el resultado del modelo, lo que lo hace ideal para quienes desean una experiencia creativa más práctica.
El crecimiento explosivo de la IA generativa en la creación de imágenes
El mercado de la IA generativa para imágenes está experimentando un crecimiento explosivo. Según un informe de 2023 de Grand View Research, se espera que el tamaño del mercado mundial alcance los 3,440 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 32.4%. Este auge está impulsado por la creciente demanda de contenidos visuales, los avances en la tecnología de IA y la creciente accesibilidad de plataformas fáciles de usar.
En el primer semestre de 2023, el espacio de la IA generativa para el arte experimentó un aumento significativo de las inversiones, atrayendo más de 5,000 millones de dólares, según un informe de CB Insights. Esto representa una parte sustancial del panorama general de inversión en IA, lo que pone de relieve el creciente interés y potencial en este campo. La tendencia no muestra signos de desaceleración, impulsada por operaciones como OpenAI, de 10,000 millones de dólares, de Microsoft y Anthropic, de 4,000 millones de dólares, de Amazon.
La evolución de la IA generativa en la creación de imágenes está borrando rápidamente las fronteras entre la creatividad humana y la de las máquinas. Con el avance de la tecnología, prevemos modelos más sofisticados capaces de captar indicaciones complejas, producir diversos estilos artísticos y fomentar la colaboración.
Guía paso a paso para crear imágenes con Dall-E 3
Dall-E 3 sigue siendo uno de los modelos de IA generativa más solicitados por su excepcional calidad de imagen y su potencial creativo. Aquí se presenta una guía paso a paso para utilizarlo:
Paso 1: Unirse a la lista de espera de Dall-E 3 en OpenAI
Actualmente, Dall-E 3 se encuentra en fase beta cerrada, accesible únicamente a través de un sistema de lista de espera. Los usuarios pueden inscribirse en la lista de espera en el sitio web de OpenAI.
Paso 2: Crear mensajes de imagen detallados
Una vez obtenido el acceso, los usuarios pueden redactar un texto claro y conciso que describa la imagen que desean generar. Los usuarios deberán especificar detalles como la composición, el estilo y la iluminación. Cuanto más descriptivo sea el texto, mejor podrá entender el modelo la visión del usuario.
Ejemplo de prompt: Genera una imagen que represente un paisaje mítico en el que los tokens impulsados por blockchain sean la fuerza vital, con intrincados diseños que simbolicen ecosistemas financieros seguros y transparentes.
Paso 3: Explorar múltiples variaciones de imágenes
Dall-E 3 permite a los usuarios generar múltiples variaciones de la imagen basándose en el prompt inicial. Los usuarios pueden perfeccionar su prompt o utilizar la función "Outpainting" para añadir detalles adicionales a la imagen generada.
Paso 4: Descargar imágenes dentro de las directrices de uso
Una vez que los usuarios están satisfechos con una imagen, pueden descargarla en varios formatos para su uso posterior. Cabe señalar que los usuarios deben respetar las directrices de uso de OpenAI relativas a las aplicaciones comerciales y no comerciales.
¿Las imágenes de Dall-E son gratuitas para uso comercial?
OpenAI establece la política de contenidos y los términos que deben cumplir los usuarios en relación con el uso comercial de las imágenes producidas por Dall-E. Por lo general, las imágenes creadas con Dall-E son propiedad de los usuarios.
Esta propiedad incluye los derechos de reimpresión, venta y utilización de estas imágenes para merchandising, independientemente de si las imágenes se generaron mediante créditos gratuitos o de pago.
Cómo funcionan los créditos Dall-E
Un crédito Dall-E es una unidad que OpenAI utiliza para cuantificar y gestionar el uso del sistema de generación de imágenes Dall-E. A los usuarios se les ofrecen estos créditos para utilizar Dall-E para crear imágenes.
Existen dos tipos de créditos:
Créditos gratuitos
OpenAI suele ofrecer créditos gratuitos a los usuarios, principalmente al registrarse o como parte de ofertas promocionales. Estos créditos permiten a los usuarios generar imágenes sin coste alguno. Los primeros usuarios que se suscribieron a Dall-E antes del 6 de abril de 2023 pudieron optar a créditos gratuitos.
Estos créditos caducan un mes después de su emisión y se reponen mensualmente. Por ejemplo, si los créditos se recibieron el 19 de diciembre, se repondrían el 19 de enero. Para quienes se afilien los días 29, 30 o 31 de cualquier mes, sus créditos gratuitos se repondrán el 28 de cada mes posterior.
Créditos de pago
Una vez agotados los créditos gratuitos, los usuarios pueden adquirir créditos adicionales para seguir utilizando Dall-E. Estos créditos de pago suelen adquirirse en paquetes o lotes. Para comprar créditos de Dall-E, se hace clic en el botón "Comprar créditos", situado en la página de la cuenta del usuario o en el menú desplegable bajo su foto de perfil.
Los precios y el número de imágenes que se pueden generar por crédito los determina OpenAI y pueden variar con el tiempo o según los distintos niveles de usuario.
¿Cuánto cuesta utilizar Dall-E?
El coste de utilizar Dall-E varía en función del plan de uso elegido por el usuario. OpenAI proporciona un número determinado de créditos gratuitos al registrarse, que pueden utilizarse para generar un número limitado de imágenes. Una vez agotados estos créditos gratuitos, los usuarios tienen la opción de adquirir créditos adicionales en lotes de 115 generaciones por un precio de 15 dólares.
Para Dall-E 3, las imágenes de calidad estándar a 1024×1024 de resolución cuestan 0.04 dólares por imagen, y a 1024×1792 o 1792×1024 de resolución, cuestan 0.08 dólares por imagen. Las imágenes de calidad HD a 1024×1024 de resolución cuestan 0.08 dólares por imagen, y a resoluciones mayores de 1024×1792 o 1792×1024, el coste es de 0.12 dólares por imagen. Dall-E 2 ofrece imágenes a una resolución de 1024×1024 por 0.02 dólares por imagen, a 512×512 por 0.018 dólares por imagen y a 256×256 por 0.016 dólares por imagen.
Cómo utilizar éticamente los generadores de arte con IA
Obtener imágenes de generadores de arte con IA como Dall-E de forma ética implica cumplir las condiciones de uso del servicio de AI, respetar la propiedad intelectual evitando generar contenidos protegidos por derechos de autor o marcas registradas, y garantizar la privacidad no creando imágenes de personas privadas sin su consentimiento.
Es fundamental tener en cuenta las ramificaciones morales de las solicitudes de imágenes y evitar todo aquello que pueda ofender, dañar o reforzar estereotipos. Las fotos generadas por IA sólo deben utilizarse cuando sean adecuadas, sobre todo cuando se requiera autenticidad.
También es esencial mantenerse informado sobre las actualizaciones de las políticas y reconocer su impacto en los artistas y creativos. Cuando sea necesario, hay que atribuir debidamente las imágenes generadas por IA.
Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.