El pasado 17 de ciembre, IBM Security lanzó un nuevo servicio que -según afirmaron en un comunicado- permite a las organizaciones experimentar con cifrado homomórfico (fully homomorphic encryption, FHE).

Según detallaron, se trata de una tecnología emergente que permite que los datos permanezcan cifrados incluso mientras se procesan o analizan en la nube o en entornos de terceros. 

“Los nuevos servicios de cifrado homomórfico de IBM Security proporcionan a las empresas educación, soporte de expertos y un entorno de prueba para que los clientes desarrollen aplicaciones prototipo que puedan aprovechar FHE”, señalaron en el comunicado que compartieron con Cointelegraph en Español.

Por otra parte, resaltaron que, con el crecimiento de la nube híbrida, los datos confidenciales se almacenarán, compartirán y analizarán de manera aún más amplia en las plataformas y entre las partes, exponiéndolos a diversos controles y riesgos de seguridad. 

“Si bien las técnicas de encriptado actuales permiten proteger los datos durante el almacenamiento y en tránsito, los datos deben desencriptarse mientras se procesan o analizan -lo que crea una ventana de oportunidad donde los datos son más vulnerables al robo o la exposición-. FHE es una tecnología de cifrado emergente y avanzada que posibilita que los datos permanezcan encriptados incluso mientras se procesan, lo que cierra esta brecha crítica en las soluciones de cifrado que se utilizan en la actualidad”, destacaron.

Sridhar Muppidi, Chief Technology Officer de IBM Security, comentó:

"El cifrado totalmente homomórfico tiene un enorme potencial para el futuro de la privacidad y la computación en la nube, pero las empresas deben comenzar a aprender y experimentar con FHE antes de poder aprovechar al máximo lo que tiene para ofrecer".

Luego agregó:

“Al brindar la experiencia y los recursos en criptografía de IBM a nuestros clientes que están impulsando la innovación en sus industrias, podemos trabajar juntos para crear una nueva generación de aplicaciones que aprovechen los datos confidenciales, sin comprometer su privacidad”.

Alojamiento escalable

Sobre la base del trabajo preliminar y las herramientas desarrolladas por IBM Research e IBM Z, en el comunicado informaron también que los nuevos servicios de cifrado homomórfico de IBM Security brindan un entorno de alojamiento escalable en IBM Cloud, junto consultoría y servicios para ayudar a los clientes a comenzar a aprender y diseñar prototipos de soluciones que pueden aprovechar FHE.

A medida que avanza la tecnología FHE, estas soluciones pueden permitir a las empresas aplicar funciones como búsqueda, análisis e inteligencia artificial a sus datos confidenciales en un entorno, sin revelar esos datos al servicio subyacente -ayudándoles a mantener los controles de privacidad y cumplimiento existentes como parte de un estrategia de seguridad ´zero trust´-. Además, FHE se basa en lattice cryptography que se considera ´segura para computación cuántica´ -o resistente al quiebre por futuras velocidades de computación cuántica”, añadieron.

Reducir la brecha entre la investigación y la adopción temprana

Los algoritmos detrás de FHE han sido desarrollados por IBM y la comunidad de investigación en general durante más de una década, pero los cálculos de FHE eran originalmente demasiado lentos para su uso diario, llevaba días o semanas hacer cálculos que toman segundos sin cifrado. 

Desde IBM indicaron que, a medida que la potencia informática de la industria ha crecido de forma exponencial y los algoritmos detrás de FHE han avanzado, las pruebas han demostrado que FHE ahora se puede realizar a segundos por bit, lo suficientemente rápido para muchos tipos de casos de uso del mundo real y pruebas iniciales con empresas.

Gartner estima que para 2025, al menos el 20% de las empresas tendrán un presupuesto para proyectos que incluyan cifrado totalmente homomórfico (FHE), frente a menos del 1% actual.

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