La red de infraestructura física descentralizada (DePIN) io.net, lanzada recientemente, está preparada para incorporar el hardware de chip de silicio de Apple a sus servicios de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA).
Io.net ha desarrollado una red descentralizada basada en Solana que obtiene potencia de computación de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de centros de datos geográficamente diversos, mineros de criptomonedas y proveedores de almacenamiento descentralizado para potenciar la computación de IA y AA.
La empresa anunció el lanzamiento de su plataforma beta durante la conferencia Solana Breakpoint en Ámsterdam en noviembre de 2023, que coincidió con una asociación recién formada con Render Network.
Io.net afirma que su última actualización convierte a la plataforma en el primer servicio en la nube compatible con la agrupación de chips de silicio de Apple para aplicaciones de aprendizaje automático. Los ingenieros pueden agrupar los chips de Apple para la computación de IA y AA desde cualquier lugar del mundo.
Como Cointelegraph exploró previamente en profundidad, io.net proporciona recursos de computación GPU de bajo coste para casos de uso de IA y AA. La plataforma utiliza la cadena de bloques de Solana para facilitar los pagos a los proveedores de GPU y unidades centrales de procesamiento.
Según el director de operaciones de io.net, Tory Green, la infraestructura de Solana está especialmente adaptada a la escala de transacciones e inferencias que facilitará io.net. La infraestructura se abastece de potencia de cálculo de GPU en clusters, lo que implica miles de inferencias y microtransacciones asociadas para utilizar el hardware.
La actualización permite a los usuarios de io.net proporcionar potencia de cálculo a partir de una amplia gama de chips de silicio de Apple. Esta amplia gama incluye los modelos M1, M1 Max, M1 Pro, M1 Ultra; M2, M2 Max, M2 Pro, M2 Ultra; y M3, M3 Max y M3 Pro.
Io.net señala que la arquitectura de memoria de 128 megabytes de los chips M3 de Apple supera las capacidades de las tarjetas gráficas insignia A100-80 gigabytes de Nvidia. Io.net también señala que los chips M3 de Apple incorporan un motor neuronal que es un 60% más rápido que su serie M1.
Su arquitectura de memoria unificada también hace que los chips sean adecuados para la inferencia de modelos, ejecutando datos en vivo a través de un modelo de IA para hacer predicciones o resolver tareas. El fundador de Io.net, Ahmad Shadid, afirma que la incorporación de los chips de Apple podría ayudar al hardware a satisfacer la creciente demanda de recursos informáticos para IA y AA:
“Se trata de un enorme avance en la democratización del acceso a potentes recursos informáticos, y allana el camino para que millones de usuarios de Apple obtengan recompensas por contribuir a la revolución de la IA.”
La incorporación de la compatibilidad con el hardware de Apple permite a millones de usuarios de productos Apple contribuir con recursos informáticos y chips sobrantes para casos de uso de IA y AA.
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