El jefe de Meta AI, Yann LeCun, opinó sobre el estado de la inteligencia artificial y la computación cuántica en todo el sector durante un reciente evento para celebrar el décimo aniversario de la fundación del equipo de Investigación de Inteligencia Artificial Fundamental (FAIR) de Meta. 

Durante su intervención, LeCun comentó el actual dominio de Nvidia en el sector del hardware de IA, la probabilidad de que surja una IA de nivel humano en un futuro próximo y por qué Meta no se dedica actualmente a la computación cuántica junto con sus competidores.

Por "no en breve" quiero decir "claramente no en los próximos 5 años", al contrario de lo que piensa mucha gente del sector de la IA.
Sí, soy escéptico respecto a la computación cuántica, sobre todo en lo que se refiere a su aplicación a la IA.

La guerra de la inteligencia artificial

Las opiniones de LeCun sobre la inminencia de la llamada IA a nivel humano están bien documentadas. Lleva mucho tiempo sosteniendo que tendremos que llegar a una IA de nivel "perro" y "gato" antes de que el campo avance lo suficiente como para soportar una IA de nivel humano. Y hasta ahora se ha mostrado reticente a predecir cuándo se alcanzarán esos primeros hitos.

En comparación, Elon Musk pronosticó hace poco que un "Dios digital" llegaría en los próximos 3 a 5 años.

En el medio, quizás, se encuentra el CEO de Nvidia, Jensen Huang. Hace poco afirmó que la IA sería capaz de realizar pruebas de una forma "bastante competitiva" con los humanos en los próximos cinco años. Algunos expertos consideran que la realización de pruebas es una medida de las capacidades de una IA.

LeCun, al parecer, no está entre ellos. Durante la celebración de los 10 años de FAIR, hizo comentarios relacionados con las afirmaciones del CEO de Nvidia:

"Conozco a Jensen. Hay una guerra de IA y él suministra las armas".

Es probable que la declaración del jefe de Meta AI se refiera a la reciente noticia de que Nvidia es ahora el fabricante de chips más valioso del mundo, una hazaña atribuida en gran medida a que las GPU de la compañía se han convertido en el hardware de referencia para entrenar grandes modelos lingüísticos como ChatGPT.

LeCun explicó además que la tecnología actual citada como chispa potencial para la AGI, la IA generativa, simplemente no era lo suficientemente buena. "El texto es una fuente de información muy pobre", afirmó, y añadió: "Entrena un sistema con el equivalente a 20,000 años de material de lectura y seguirá sin entender que si A es lo mismo que B, entonces B es lo mismo que A".

Computación cuántica

Otro tema que LeCun abordó durante el acto fue la computación cuántica. A diferencia de sus competidores Google y Microsoft, Meta se ha alejado relativamente de la carrera de la computación cuántica.

"La computación cuántica es un tema científico fascinante", dijo LeCun, pero otros comentarios dejaron claro que, en su opinión, la tecnología no está madura. "La cantidad de problemas que se pueden resolver con la computación cuántica se pueden resolver de forma mucho más eficiente con los ordenadores clásicos".

Entretanto, Microsoft acaba de firmar una alianza de USD 100 millones con la empresa canadiense de computación cuántica Photonic para sacar al mercado en los próximos cinco años un sistema de red cuántica totalmente funcional y tolerante a fallos.

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