Near Protocol ha desvelado un ambicioso plan para construir el modelo de inteligencia artificial de código abierto más grande del mundo en el primer día de su conferencia Redacted en Bangkok, Tailandia. El modelo de 1.4 billones de parámetros sería 3.5 veces más grande que el modelo Llama de código abierto actual de Meta.
Se creará a través de investigación y desarrollo competitivos mediante crowdsourcing de miles de colaboradores en el nuevo hub Near AI Research, permitiendo a los participantes unirse al entrenamiento de un modelo más pequeño de 500 millones de parámetros desde hoy, 10 de noviembre.
El ambicioso modelo de IA de Near Protocol
El proyecto crecerá en tamaño y sofisticación a lo largo de siete modelos, permitiendo solo a los mejores colaboradores avanzar para trabajar en modelos progresivamente más complejos y grandes. Los modelos serán monetizados y la privacidad se preservará mediante el uso de Entornos de Ejecución Confiables encriptados para recompensar a los colaboradores y fomentar la actualización constante a medida que avance la tecnología.
El costoso entrenamiento y procesamiento se financiarán con ventas de tokens, comentó el cofundador de Near Protocol Illia Polosukhin a Cointelegraph en la conferencia Redacted en Bangkok.
Cofundador de Near, Illia Polosukhin. Fuente: Cointelegraph
“Cuesta alrededor de 160 millones de dólares, así que es mucho, obviamente, pero en el sector de criptomonedas es dinero recaudable,” comentó. Polosukhin añadió:
“Luego, los poseedores de tokens reciben un reembolso de todas las inferencias que se realicen cuando se utilice este modelo. Así que tenemos un modelo de negocio, una forma de monetizarlo, una manera de recaudar dinero y una forma de ponerlo en un ciclo. Así, la gente también puede reinvertir en el próximo modelo.”
Near es uno de los pocos proyectos en el sector de criptomonedas con la capacidad para realizar una tarea tan ambiciosa: Polosukhin fue uno de los autores del innovador artículo de investigación sobre transformers que llevó a ChatGPT, y el cofundador Alex Skidanov trabajó en OpenAI en los preparativos para el lanzamiento del modelo que definió una era a finales de 2022.
Skidanov, quien ahora lidera Near AI, admitió que es un proyecto masivo con grandes obstáculos por superar.
La IA descentralizada enfrenta problemas de privacidad
Para entrenar un modelo tan grande, el proyecto necesitaría “decenas de miles de GPUs en un solo lugar”, lo cual no sería ideal. Pero para usar una red descentralizada de procesamiento “necesitarías una tecnología nueva que no existe hoy, ya que todas las técnicas de entrenamiento distribuido actuales requieren una interconexión muy rápida.” Sin embargo, agregó que investigaciones emergentes de Deep Mind sugieren que es posible.
Cofundador de Near, Alex Skidanov. Fuente: Cointelegraph
Polosukhin dijo que no ha hablado con proyectos existentes como la Artificial Superintelligence Alliance, pero estaría feliz de ver si hay sinergias. Pase lo que pase, comentó que la tecnología de IA descentralizada debe ganar por el bien de todos. El orador invitado Edward Snowden enfatizó este punto pintando un retrato aterrador de una IA centralizada convirtiendo al mundo en un estado de vigilancia masiva.
“Esta es probablemente la tecnología más importante en este momento y probablemente en el futuro. Y la realidad es que, si la IA está controlada por una sola empresa, en efecto haremos lo que esa empresa diga,” explicó. Snowden añadió:
“Si toda la IA y, efectivamente, toda la economía están controladas por una sola empresa, en ese punto no hay descentralización. Así que, efectivamente, es la única forma en que Web3 sigue siendo relevante, filosóficamente, si tenemos una IA que también sigue los mismos principios.”
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